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title: Application Cardiaque |
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emoji: 🫀 |
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colorFrom: red |
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colorTo: pink |
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sdk: streamlit |
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sdk_version: "1.32.2" |
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app_file: app.py |
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pinned: false |
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# 🫀 Application de Prédiction Cardiaque |
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Cette application Streamlit prédit le **risque de décès** chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque à partir de données cliniques. |
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## 🚀 Fonctionnalités |
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- Prédiction individuelle (formulaire patient) |
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- Prédiction en lot (chargement de fichier CSV) |
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- Visualisation des probabilités de survie/décès |
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- Historique des prédictions dans la session |
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- Interface multi-pages via Streamlit |
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## 📁 Fichiers nécessaires |
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- `app.py` : le script principal Streamlit |
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- `meilleur_modele.pkl` : modèle ML entraîné |
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- `scaler.pkl` : standardiseur utilisé pour la mise à l'échelle |
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- `requirements.txt` : dépendances Python |
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## 🧪 Données attendues |
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Les colonnes suivantes doivent être présentes pour les prédictions par fichier : |
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- age, anaemia, creatinine_phosphokinase, diabetes, ejection_fraction, |
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high_blood_pressure, platelets, serum_creatinine, serum_sodium, sex, smoking, time |
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## 🔧 Déploiement |
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Déployez cette application sur [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces) avec les fichiers ci-dessus. |
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🧠 Modèle entraîné avec `RandomForestClassifier` sur le jeu de données "attaque_cardiaque". |
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