A newer version of the Streamlit SDK is available:
1.46.0
metadata
title: Application Cardiaque
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sdk: streamlit
sdk_version: 1.32.2
app_file: app.py
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🫀 Application de Prédiction Cardiaque
Cette application Streamlit prédit le risque de décès chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque à partir de données cliniques.
🚀 Fonctionnalités
- Prédiction individuelle (formulaire patient)
- Prédiction en lot (chargement de fichier CSV)
- Visualisation des probabilités de survie/décès
- Historique des prédictions dans la session
- Interface multi-pages via Streamlit
📁 Fichiers nécessaires
app.py: le script principal Streamlitmeilleur_modele.pkl: modèle ML entraînéscaler.pkl: standardiseur utilisé pour la mise à l'échellerequirements.txt: dépendances Python
🧪 Données attendues
Les colonnes suivantes doivent être présentes pour les prédictions par fichier :
- age, anaemia, creatinine_phosphokinase, diabetes, ejection_fraction, high_blood_pressure, platelets, serum_creatinine, serum_sodium, sex, smoking, time
🔧 Déploiement
Déployez cette application sur Hugging Face Spaces avec les fichiers ci-dessus.
🧠 Modèle entraîné avec RandomForestClassifier sur le jeu de données "attaque_cardiaque".