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+title: Application Cardiaque
+emoji: 🫀
+colorFrom: red
+colorTo: pink
+sdk: streamlit
+sdk_version: "1.32.2"
+app_file: app.py
+pinned: false
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+# 🫀 Application de Prédiction Cardiaque
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+Cette application Streamlit prédit le **risque de décès** chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque à partir de données cliniques.
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+## 🚀 Fonctionnalités
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+- Prédiction individuelle (formulaire patient)
+- Prédiction en lot (chargement de fichier CSV)
+- Visualisation des probabilités de survie/décès
+- Historique des prédictions dans la session
+- Interface multi-pages via Streamlit
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+## 📁 Fichiers nécessaires
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+- `app.py` : le script principal Streamlit
+- `meilleur_modele.pkl` : modèle ML entraîné
+- `scaler.pkl` : standardiseur utilisé pour la mise à l'échelle
+- `requirements.txt` : dépendances Python
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+## 🧪 Données attendues
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+Les colonnes suivantes doivent être présentes pour les prédictions par fichier :
+- age, anaemia, creatinine_phosphokinase, diabetes, ejection_fraction,
+  high_blood_pressure, platelets, serum_creatinine, serum_sodium, sex, smoking, time
+
+## 🔧 Déploiement
+
+Déployez cette application sur [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces) avec les fichiers ci-dessus.
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+🧠 Modèle entraîné avec `RandomForestClassifier` sur le jeu de données "attaque_cardiaque".