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-# 🫀 Application de Prédiction Cardiaque
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-Cette application Streamlit prédit le **risque de décès** chez les patients atteints d'insuffisance cardiaque à partir de données cliniques, en utilisant à la fois un **modèle classique** (Machine Learning) et un **modèle Deep Learning (ANN)**.
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-## 📌 Contexte pédagogique
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-Ce projet est réalisé dans le cadre du cours **Modules IA avec Python**.  
-Il a pour objectif de montrer l'intégration d’un modèle de réseau de neurones artificiels (ANN) dans une application interactive.
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-## 🧠 Fonctionnalités
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-- 🔍 **Prédiction individuelle** avec modèle classique ou ANN
-- 🤖 **Réseau de neurones** (ANN) entraîné à partir de `attaque_cardiaque.csv`
-- 📁 **Prédictions en lot** via fichiers CSV
-- 📚 **Historique de session**
-- 📊 **Visualisation** des probabilités de survie/décès
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-## 🚀 Lancer l'application
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-Cette application est déployée via Hugging Face Spaces. Cliquez sur le bouton “Open in Spaces” ou utilisez le lien de déploiement fourni.
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-## 📝 Auteurs
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-Développé par l'étudiant en **Intelligence Artificielle & Big Data** MONTI VINCENT LOIC.
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