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-title: Application Deep Learning
-emoji: 🚀
-colorFrom: red
-colorTo: red
-sdk: docker
-app_port: 8501
-tags:
-- streamlit
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-short_description: c'est une application Deep_learning
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+# 🫀 Application de Prédiction Cardiaque
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+Cette application Streamlit prédit le **risque de décès** chez les patients atteints d'insuffisance cardiaque à partir de données cliniques, en utilisant à la fois un **modèle classique** (Machine Learning) et un **modèle Deep Learning (ANN)**.
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+## 📌 Contexte pédagogique
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+Ce projet est réalisé dans le cadre du cours **Modules IA avec Python**.  
+Il a pour objectif de montrer l'intégration d’un modèle de réseau de neurones artificiels (ANN) dans une application interactive.
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+## 🧠 Fonctionnalités
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+- 🔍 **Prédiction individuelle** avec modèle classique ou ANN
+- 🤖 **Réseau de neurones** (ANN) entraîné à partir de `attaque_cardiaque.csv`
+- 📁 **Prédictions en lot** via fichiers CSV
+- 📚 **Historique de session**
+- 📊 **Visualisation** des probabilités de survie/décès
 
-# Welcome to Streamlit!
+## 🚀 Lancer l'application
 
-Edit `/src/streamlit_app.py` to customize this app to your heart's desire. :heart:
+Cette application est déployée via Hugging Face Spaces. Cliquez sur le bouton “Open in Spaces” ou utilisez le lien de déploiement fourni.
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+## 📝 Auteurs
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+Développé par l'étudiant en **Intelligence Artificielle & Big Data** MONTI VINCENT LOIC.
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-If you have any questions, checkout our [documentation](https://docs.streamlit.io) and [community
-forums](https://discuss.streamlit.io).