Update requirements.txt

requirements.txt

@@ -1,18 +1,18 @@
 # ─── UI & 服务 ───
-gradio>=4.24.0 # 使用一个相对宽松的版本，但最好不低于您本地的
-uvicorn[standard] # 如果您计划在 Spaces 上部署，通常需要 uvicorn
+gradio~=4.44.1 # 建议升级到最新稳定版本，避免警告和潜在兼容问题
+uvicorn[standard]
 
 # ─── LLM & 向量库相关 ───
-transformers>=4.40.0
-torch>=2.1.0    # 确保 PyTorch 版本
-accelerate      # transformers 模型加载优化
+transformers==4.42.0 # 固定版本，避免自动更新导致不兼容
+torch
+accelerate==0.28.0 # 固定版本
+chromadb==1.0.12 # 固定版本
+sentence-transformers==2.7.0 # 固定版本
 
-# LangChain 和其组件
-# 如果您使用的是 langchain.vectorstores.Chroma 等旧导入方式，
-# 那么需要主 langchain 包，而不是分离的 langchain-community 等。
-langchain>=0.1.0 # 保持这个版本以兼容旧导入
-chromadb>=0.4.24
-sentence-transformers>=2.7.0 # 用于 HuggingFaceEmbeddings
+# ─── LangChain 生态（重要：保持版本一致性）───
+langchain==0.2.11            # LangChain 主包
+langchain-community==0.2.11  # 包含许多集成，如 HuggingFacePipeline
+langchain-chroma==0.2.11     # Chroma 向量库集成
+langchain-huggingface==0.2.11 # HuggingFace 相关的集成，包括 Embeddings 和 LLMs
 
-# 如果在部署时出现 ModuleNotFoundError，可能需要明确添加：
-# huggingface_hub # 用于 snapshot_download 或其他 HuggingFace Hub 操作
+huggingface_hub # 用于 snapshot_download