Update app.py

app.py

@@ -181,7 +181,7 @@ def explain_usage(app_content: str):
         "You should enclose your thoughts and internal monologue inside tags, and then provide your solution or response to the problem. "
         "당신은 Python 코드를 분석하여 사용법을 설명하는 AI 조수입니다. 주어진 코드를 바탕으로 마치 화면을 보는 것처럼 사용법을 상세히 설명해주세요. Markdown 형식으로 출력하세요."
     )
-    user_msg = f"다음 Python 코드의 사용법을 설명해주세요:\n\n{app_content}"
+    user_msg = f"다음 Python 코드를 사용법을 설명해주세요:\n\n{app_content}"
     try:
         return gemini_chat_completion(system_msg, user_msg, max_tokens=800, temperature=0.7)
     except Exception as e:
@@ -189,12 +189,19 @@ def explain_usage(app_content: str):
 
 def stream_gemini_response(user_message: str, conversation_state: List[ChatMessage]) -> Iterator[List[ChatMessage]]:
     """
-    Gemini에 스트리밍 요청. 
-    user_message가 비어 있으면, 아무것도 하지 않고 return.
+    Gemini에 스트리밍 요청.
+    - user_message가 비어 있으면, 최소한의 안내 메시지를 assistant로 추가하고 yield 후 종료
     """
     if not user_message.strip():
-        # 사용자 메시지가 빈 경우: 아무 메시지도 추가 안 함, LLM 호출도 안 함.
-        return  # yield도 없이 그냥 종료
+        # 빈 입력 처리: 안내 메시지 표시
+        conversation_state.append(
+            ChatMessage(
+                role="assistant",
+                content="입력이 없습니다. 질문을 작성해주세요!"
+            )
+        )
+        yield conversation_state
+        return
 
     print(f"\n=== New Request ===\nUser message: {user_message}")
     chat_history = format_chat_history(conversation_state)
@@ -266,7 +273,7 @@ def stream_gemini_response(user_message: str, conversation_state: List[ChatMessa
 
 def convert_for_messages_format(messages: List[ChatMessage]) -> List[Dict[str, str]]:
     """
-    ChatMessage 리스트 -> [{"role":"...", "content":"..."}] 목록
+    ChatMessage 리스트 -> [{"role":"assistant"/"user", "content":"..."}]
     """
     output = []
     for msg in messages:
@@ -275,7 +282,6 @@ def convert_for_messages_format(messages: List[ChatMessage]) -> List[Dict[str, s
 
 def user_submit_message(msg: str, conversation_state: List[ChatMessage]):
     conversation_state.append(ChatMessage(role="user", content=msg))
-    # 입력창 비움
     return "", conversation_state
 
 def respond_wrapper(message: str, conversation_state: List[ChatMessage], max_tokens, temperature, top_p):
@@ -321,10 +327,11 @@ def create_ui():
                 with gr.TabItem("AI 코드챗"):
                     gr.Markdown("## 예제를 입력 또는 소스 코드를 붙여넣고 질문하세요")
 
+                    # Chatbot: type="messages"
                     chatbot = gr.Chatbot(
                         label="대화",
                         height=400,
-                        type="messages"  
+                        type="messages"
                     )
 
                     msg = gr.Textbox(