Update app.py

app.py

@@ -125,7 +125,6 @@ def format_chat_history(messages: List[ChatMessage]) -> List[Dict]:
         formatted.append({"role": role, "parts": [m.content or ""]})
     return formatted
 
-
 import google.generativeai as genai
 
 def gemini_chat_completion(system_message: str, user_message: str, max_tokens: int = 200, temperature: float = 0.7) -> str:
@@ -188,22 +187,14 @@ def explain_usage(app_content: str):
     except Exception as e:
         return f"사용법 설명 생성 중 오류 발생: {str(e)}"
 
-
 def stream_gemini_response(user_message: str, conversation_state: List[ChatMessage]) -> Iterator[List[ChatMessage]]:
     """
     Gemini에 스트리밍 요청. 
-    user_message가 빈 문자열이어도 예외 없이 처리.
+    user_message가 비어 있으면, 아무것도 하지 않고 return.
     """
-    # 빈 메시지 처리
     if not user_message.strip():
-        conversation_state.append(
-            ChatMessage(
-                role="assistant",
-                content="(Note: You sent an empty message. No LLM call was made.)"
-            )
-        )
-        yield conversation_state
-        return
+        # 사용자 메시지가 빈 경우: 아무 메시지도 추가 안 함, LLM 호출도 안 함.
+        return  # yield도 없이 그냥 종료
 
     print(f"\n=== New Request ===\nUser message: {user_message}")
     chat_history = format_chat_history(conversation_state)
@@ -273,11 +264,9 @@ def stream_gemini_response(user_message: str, conversation_state: List[ChatMessa
         )
         yield conversation_state
 
-
 def convert_for_messages_format(messages: List[ChatMessage]) -> List[Dict[str, str]]:
     """
-    Chatbot에 type="messages"로 넘기기 위해,
-    ChatMessage 리스트 -> [{"role": "...", "content": "..."}] 목록으로 변환
+    ChatMessage 리스트 -> [{"role":"...", "content":"..."}] 목록
     """
     output = []
     for msg in messages:
@@ -286,18 +275,13 @@ def convert_for_messages_format(messages: List[ChatMessage]) -> List[Dict[str, s
 
 def user_submit_message(msg: str, conversation_state: List[ChatMessage]):
     conversation_state.append(ChatMessage(role="user", content=msg))
-    # 입력창 클리어
+    # 입력창 비움
     return "", conversation_state
 
 def respond_wrapper(message: str, conversation_state: List[ChatMessage], max_tokens, temperature, top_p):
-    """
-    Gemini 스트리밍 -> conversation_state 갱신 -> messages format에 맞춰 변환 후 반환
-    """
     for updated_messages in stream_gemini_response(message, conversation_state):
-        # ChatMessage -> [{"role":"user"/"assistant", "content": "..."}] 로 변환
         yield "", convert_for_messages_format(updated_messages)
 
-
 def create_ui():
     try:
         css = """
@@ -337,11 +321,10 @@ def create_ui():
                 with gr.TabItem("AI 코드챗"):
                     gr.Markdown("## 예제를 입력 또는 소스 코드를 붙여넣고 질문하세요")
 
-                    # Chatbot: type="messages"
                     chatbot = gr.Chatbot(
                         label="대화",
                         height=400,
-                        type="messages"  # 이후엔 [{"role":..., "content":...}] 형식
+                        type="messages"  
                     )
 
                     msg = gr.Textbox(
@@ -375,7 +358,6 @@ def create_ui():
                     ]
                     gr.Examples(examples, inputs=msg)
 
-                    # 대화 상태
                     conversation_state = gr.State([])
 
                     msg.submit(
@@ -429,7 +411,6 @@ def create_ui():
         print(traceback.format_exc())
         raise
 
-
 if __name__ == "__main__":
     try:
         print("Starting HuggingFace Space Analyzer...")