README.md

metadata

title: 🏥 Tıbbi Asistan - II-Medical-8B
emoji: 🏥
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 4.44.0
app_file: app.py
pinned: false
license: apache-2.0
models:
  - Intelligent-Internet/II-Medical-8B
tags:
  - medical
  - healthcare
  - turkish
  - chatbot
  - ai-assistant

🏥 Tıbbi Asistan - II-Medical-8B

Bu Hugging Face Space, II-Medical-8B modelini kullanarak geliştirilmiş akıllı bir tıbbi asistanıdır. Türkçe tıbbi sorularınızı sorabilir ve genel sağlık tavsiyeleri alabilirsiniz.

🚀 Özellikler

• Akıllı Tıbbi Sohbet: II-Medical-8B modeli ile doğal dil işleme
• Türkçe Destek: Tam Türkçe dil desteği
• Kullanıcı Dostu Arayüz: Gradio tabanlı modern ve responsive tasarım
• Ayarlanabilir Parametreler: Temperature, top-p ve token sayısı ayarları
• Güvenli ve Etik: Sorumlu AI kullanımı için uyarılar ve sınırlar

📋 Kullanım Alanları

• Genel sağlık sorularının yanıtlanması
• Hastalık belirtilerinin açıklanması
• Sağlıklı yaşam tavsiyeleri
• İlaç kullanımı hakkında genel bilgiler
• Beslenme ve egzersiz önerileri
• Stres yönetimi teknikleri

🛠️ Teknik Detaylar

Model Bilgileri

• Model: II-Medical-8B
• Parametreler: 8.19 Milyar
• Mimari: Qwen3
• Kütüphane: Transformers
• Optimizasyon: 4-bit quantization (BitsAndBytesConfig)

Kullanılan Teknolojiler

• Frontend: Gradio 4.0+
• Backend: PyTorch + Transformers
• Optimizasyon: BitsAndBytesConfig (4-bit quantization)
• Accelerate: GPU/CPU otomatik algılama

⚠️ Önemli Uyarılar

• Bu asistan gerçek bir doktor değildir
• Verilen bilgiler sadece genel amaçlıdır
• Profesyonel tıbbi muayenenin yerini tutmaz
• Acil durumlar için 112'yi arayın
• Ciddi sağlık sorunları için mutlaka doktora başvurun

🚀 Kurulum ve Çalıştırma

Hugging Face Spaces'te Çalıştırma

1. Bu repository'yi fork edin
2. Hugging Face Spaces'te yeni bir Space oluşturun
3. Dosyaları upload edin
4. Space otomatik olarak başlayacaktır

Yerel Kurulum

# Repository'yi klonlayın
git clone <repository-url>
cd <repository-name>

# Gereksinimleri yükleyin
pip install -r requirements.txt

# Uygulamayı başlatın
python app.py

📖 Kullanım Örnekleri

Örnek Sorular

• "Baş ağrım var, ne yapmalıyım?"
• "Grip belirtileri nelerdir?"
• "Sağlıklı beslenme için öneriler nelerdir?"
• "Egzersiz yaparken nelere dikkat etmeliyim?"
• "Stres nasıl yönetilir?"

API Kullanımı

import gradio as gr

# Space'i API olarak kullanma
client = gr.Client("your-username/medical-assistant-space")
result = client.predict("Baş ağrım var ne yapmalıyım?", api_name="/predict")

🤝 Katkıda Bulunma

Bu projeye katkıda bulunmak isterseniz:

1. Fork edin
2. Feature branch oluşturun (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Değişikliklerinizi commit edin (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Branch'inizi push edin (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Pull Request oluşturun

📄 Lisans

Bu proje Apache-2.0 lisansı altında lisanslanmıştır. Detaylar için LICENSE dosyasını inceleyebilirsiniz.

🙏 Teşekkürler

• Intelligent-Internet ekibine II-Medical-8B modelini geliştirdikleri için
• Hugging Face ekibine platform desteği için
• Gradio ekibine kullanıcı arayüzü kütüphanesi için

📞 İletişim

Sorularınız veya önerileriniz için:

• GitHub Issues üzerinden bildirin
• Hugging Face Community sekmesinden yazın

---

⚕️ Bu bir tıbbi yazılımdır ve sadece bilgi amaçlıdır. Herhangi bir sağlık sorunu için mutlaka nitelikli bir sağlık profesyoneline başvurun.