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🎤 Analyse de Sentiment Audio

Ce Space Hugging Face permet d'analyser le sentiment d'extraits audio en français en combinant transcription et analyse de sentiment.

🚀 Fonctionnalités

• 🎙️ Transcription audio : Utilise Wav2Vec2 pour transcrire l'audio en français
• 😊 Analyse de sentiment : Analyse le sentiment du texte transcrit avec BERT multilingue
• 📊 Analyse détaillée : Segmentation par phrase avec scores de confiance
• 💾 Export CSV : Sauvegarde de l'historique des analyses
• 🎯 Interface intuitive : Interface Gradio moderne et responsive

🛠️ Technologies utilisées

• Transcription : jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-french
• Sentiment : nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment
• Interface : Gradio
• Backend : PyTorch, Transformers

📖 Comment utiliser

1. Enregistrez votre voix directement dans le navigateur
2. Ou téléversez un fichier audio (WAV recommandé)
3. Cliquez sur "Analyser" pour lancer le traitement
4. Visualisez les résultats : transcription, sentiment, et analyse détaillée
5. Exportez l'historique au format CSV si nécessaire

🎯 Cas d'usage

• Analyse de sentiment sur des appels clients
• Évaluation de podcasts ou interviews
• Validation d'analyses qualitatives de contenu audio
• Proof of Concept pour architectures multimodales

🔧 Architecture

Le pipeline combine :

1. Extraction audio → Prétraitement et normalisation
2. Transcription → Wav2Vec2 pour la reconnaissance vocale
3. Analyse sentiment → BERT pour la classification
4. Post-traitement → Segmentation et scoring

📝 Exemple de sortie

{
  "transcription": "je suis très content de ce produit",
  "sentiment": {
    "positif": 0.85,
    "neutre": 0.10,
    "négatif": 0.05
  }
}

🌟 Fonctionnalités avancées

• Gestion d'erreurs robuste
• Interface responsive adaptée mobile/desktop
• Historique persistant des analyses
• Export de données au format CSV
• Analyse segmentée par phrase

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Développé avec ❤️ pour l'analyse de sentiment audio en français