🧠 JCAU-OSS-120B

Modelo de Lenguaje Entrenado por Julio César Adame Urias (Cesar Urias)

---

📖 Descripción

JCAU-OSS-120B es un modelo de lenguaje a gran escala diseñado para procesamiento avanzado de texto, generación creativa y adaptación modular.
Está optimizado para aplicaciones en investigación, desarrollo empresarial y proyectos de IA aplicada.

Este modelo forma parte del ecosistema JCAU, que incluye:

• 🔹 JCAU-Lite → Versión ligera para uso general.
• 🔹 JCAU-Datasets → Conjuntos de datos de entrenamiento especializados.
• 🔹 JCAU-Spaces → Demos interactivas con Gradio.

---

⚙️ Características principales

• 📏 Tamaño: 120B parámetros
• 📚 Lenguajes: Español (principal), Inglés, Multilingüe experimental
• 🧩 Compatibilidad: transformers, accelerate, bitsandbytes
• 🔐 Uso: Disponible bajo licencia MIT (ajustable)
• 🚀 Pipeline: text-generation

---

🛠️ Instalación

pip install transformers accelerate

---

---

## 🛠️ Módulo Extra: JCAU Universal Encoding Fixer

Este módulo forma parte de las herramientas auxiliares de **JCAU-OSS** y su propósito es **detectar y corregir automáticamente errores de codificación de texto** en archivos de tu repositorio.  
Evita problemas comunes como `Función` en lugar de `Función` al migrar entre diferentes entornos (Windows-1252, ISO-8859-1, UTF-8, etc.).

### ✨ Características principales
- Detección híbrida de encoding (BOM, chardet, charset-normalizer).
- Backups automáticos con UUID y verificación MD5.
- Diccionario de correcciones comunes (acentos, eñes, ligaduras).
- Escritura atómica (seguridad al guardar).
- Procesamiento paralelo (`ThreadPoolExecutor`).
- Modo interactivo con interfaz (`ipywidgets`) para Jupyter/Colab.
- CLI completo con soporte para reportes JSON.

---

### 🚀 Instalación de dependencias
```bash
pip install chardet charset-normalizer ipywidgets