oscarzhang/HealthRecommendationGGUF

Health Recommendation Model - GGUF Format

这是健康推荐模型的 GGUF 格式版本，基于 Qwen3-VL-4B-Instruct 微调。

模型信息

• 基础模型: Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct
• 格式: GGUF (用于 llama.cpp / Ollama)
• 量化: Q8_0 (高质量)
• 文件大小: ~4.0 GB
• 语言: 中文 (Chinese)

使用方法

使用 Ollama

模型已经适配为可以在 Ollama 中使用：

# 如果已安装 Ollama
ollama run health-advisor "请基于症状信息，生成个性化的健康干预方案。粗症状：疲劳"

使用 llama.cpp

# 下载模型
huggingface-cli download oscarzhang/HealthRecommendationGGUF health_advisor_qwen3_4b.gguf --local-dir .

# 使用 llama.cpp 运行
./llama-cli -m health_advisor_qwen3_4b.gguf -p "请基于症状信息，生成个性化的健康干预方案。粗症状：疲劳"

模型特点

• 专门针对健康干预方案生成进行微调
• 基于理论框架: 使用 P3 框架和 PROCEED 框架
• 三个维度干预: 生活方式、心理、环境
• 可量化评估指标: 提供可测量的评估指标

相关仓库

• LoRA 适配器: oscarzhang/HealthRecommendation
• 训练数据集: oscarzhang/HealthRecommendationDataset

使用限制

⚠️ 重要提示：

• 本模型仅提供生活干预建议，不做医疗诊断
• 不应用于紧急医疗情况
• 对于需要医疗干预的情况，必须明确指出需要就医
• 不应替代专业医疗建议

训练信息

• 训练方法: LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 训练数据: 126 条健康干预方案样本
• 训练步数: 100 步
• 最终 Loss: 0.7 (从 2.5 下降到 0.7)

许可证

Apache 2.0 (继承自基础模型)