---
language:
- zh
- en
license: other # 请参考原始 Qwen2.5 模型的许可证
tags:
- qwen2.5-vl
- multimodal
- quantized
- w8a16
- text-generation
- image-to-text
base_model: thesby/Qwen2.5-VL-7B-NSFW-Caption-V4
---

# Qwen2.5-VL-7B-NSFW-Caption-V4 (W8A16 高速量化版)

这是一个对 [thesby/Qwen2.5-VL-7B-NSFW-Caption-V4](https://huggingface.co/thesby/Qwen2.5-VL-7B-NSFW-Caption-V4) 模型进行 W8A16 量化的版本。

通过 W8A16（Weight-Only, 8-bit integer weights, 16-bit float activations）量化技术，本模型在保持原始模型大部分性能的同时，显著降低了显存占用，并极大地提升了推理速度，使其更易于在消费级硬件上部署和运行。

## ⚠️ 重要警告：内容敏感 ⚠️

**请注意：** 本模型的原始版本 `thesby/Qwen2.5-VL-7B-NSFW-Caption-V4` 是专门为生成图片描述而训练的。因此，本量化模型继承了其全部特性，其输出可能会包含露骨、成人化或令人不适的描述。

请确保您在合适的环境中使用本模型，并了解其潜在输出。**严禁用于任何非法或不道德的活动。使用者需对所有模型输出负责。**

## 性能指标

本模型的核心优势在于其卓越的推理性能。在我们的测试环境中，其表现如下：

- **输入处理速度（Prefill Speed）**: 约 **1750 tokens/s**
- **输出生成速度（Decode Speed）**: 约 **1470 tokens/s**

*请注意：上述速度是在特定硬件NVIDIA RTX 5090和配置下测得的，实际性能可能因您的硬件、软件环境和输入数据而异。*

## 如何使用

请参考代码 [get_vlm_cption.py](https://huggingface.co/thesby/Qwen2.5-VL-7B-NSFW-Caption-V4-W8A16/blob/main/get_vlm_caption.py)

## 局限性与偏见

1.  **NSFW 内容**: 如前所述，模型会生成露骨的成人内容。
2.  **幻觉**: 与所有大型语言模型一样，本模型可能会产生不准确或完全虚构的描述（“幻觉”）。
3.  **偏见**: 模型的训练数据可能包含社会偏见，这些偏见可能会反映在模型的输出中。
4.  **上下文理解**: 模型的图像理解能力有限，可能无法准确识别复杂的场景、细微的细节或抽象的概念。