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app.py

@@ -10,7 +10,7 @@ import numpy as np
 import pandas as pd
 from gradio_modal import Modal
 from PIL import Image
-from transformers import pipeline
+# from transformers import pipeline
 
 import dds
 from identify_cards import (

gui_app.py

@@ -10,7 +10,7 @@ from tkinter import filedialog, messagebox, ttk
 import cv2
 import numpy as np
 from PIL import Image, ImageTk
-from transformers import pipeline
+# from transformers import pipeline
 
 import dds
 from identify_cards import (determine_and_correct_orientation, find_center_box,

main.py

@@ -81,14 +81,14 @@ async def analyze_image(image_paths: list[UploadFile]):
     # image_paths = request["image_paths"]
     print(image_paths)
     progress = lambda x, desc: print(x, desc)
-    global trocr_pipeline
-    # モデルが読み込まれているか確認
-    if trocr_pipeline is None:
-        print(
-            "AIモデルがまだ読み込まれていません。しばらく待ってから再度お試しください。"
-        )
-        # 空の更新を返すことで、UIの状態を変えずに処理を終了
-        return
+    # global trocr_pipeline
+    # # モデルが読み込まれているか確認
+    # if trocr_pipeline is None:
+    #     print(
+    #         "AIモデルがまだ読み込まれていません。しばらく待ってから再度お試しください。"
+    #     )
+    #     # 空の更新を返すことで、UIの状態を変えずに処理を終了
+    #     return
 
     all_results = []
     num_total_files = len(image_paths)