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@@ -65,6 +65,43 @@ with gr.Blocks(theme='lone17/kotaemon') as demo:
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# Columna izquierda
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with gr.Column(scale=1):
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gr.Markdown(
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<p><strong>Motivación del proyecto:</strong> </p>
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<p>El objetivo de BacanoResponder es crear una herramienta que permita a los usuarios en Colombia interactuar con imágenes de su entorno y recibir información contextualizada. La diversidad cultural, gastronómica y paisajística de nuestro país hace que muchas plataformas globales no reconozcan correctamente elementos típicos. Con este proyecto buscamos llenar ese vacío lingüístico y visual, facilitando el acceso a conocimiento local.</p>
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<p><strong>Impacto:</strong> </p>
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<p>Al ofrecer respuestas específicas sobre objetos, lugares o costumbres colombianas, BacanoResponder beneficia a estudiantes, turistas y a la comunidad en general que quiera conocer más sobre nuestras tradiciones. Además, promueve la difusión de nuestros elementos culturales en redes sociales y plataformas educativas, incrementando la visibilidad de creadores de contenido y emprendimientos locales.</p>
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<p><strong>Ideas futuras:</strong> </p>
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<p>En próximas versiones planeamos:</p>
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<li>Escalar significativamente el dataset.</li>
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<li>Incorporar reconocimiento de audio para preguntas habladas en dialectos regionales.</li>
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<li>Agregar módulos de traducción automática para que usuarios internacionales puedan entender las respuestas.</li>
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<li>Entrenar el modelo en más dialectos y costumbres regionales (por ejemplo, gastronomía costeña, elementos de la Amazonía).</li>
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<li>Implementar un sistema de retroalimentación donde los usuarios puedan corregir o enriquecer las respuestas y así mejorar el modelo con fine-tuning continuo.</li>
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<li>Integrar mapas geográficos para contextualizar la respuesta con coordenadas y rutas turísticas.</li>
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</ul>
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<p><strong>Modelos utilizados:</strong> </p>
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<p>Para la parte visual y lingüística de BacanoResponder nos basamos en:</p>
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<ul>
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<li><em>Qwen2.5-VL-3B-Instruct</em>: modelo base multimodal capaz de entender imagen y texto.</li>
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<li>Dataset utilizado: https://huggingface.co/datasets/4nd/QuestionAnswer-ImgsColombia</li>
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</ul>
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<p><strong>Miembros del equipo:</strong> </p>
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• Fabian Perez<br/>
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• Henry Mantilla<br/>
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• Andrea Parra<br/>
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• Juan Calderón.<br/>
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• Semillero de investigación al cual pertenecemos: https://semillerocv.github.io/ <br/>
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</p>
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with gr.Row(equal_height=True):
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# Columna izquierda
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with gr.Column(scale=1):
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