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+ # 导入Gradio库,这是一个用于快速创建机器学习模型演示界面的Python库
2
+ import gradio as gr
3
+ # 导入TextBlob库,这是一个用于处理文本数据的自然语言处理库,可以进行情感分析、词性标注等
4
+ from textblob import TextBlob
5
+
6
+ # 定义情感分析函数,接收文本字符串作为输入,返回包含情感分析结果的字典
7
+ def sentiment_analysis(text: str) -> dict:
8
+ """
9
+ Analyze the sentiment of the given text.
10
+ Args:
11
+ text (str): The text to analyze
12
+ Returns:
13
+ dict: A dictionary containing polarity, subjectivity, and assessment
14
+ """
15
+ # 使用输入的文本创建TextBlob对象,该对象可以进行各种自然语言处理操作
16
+ blob = TextBlob(text)
17
+ # 调用sentiment属性获取情感分析结果,返回一个包含polarity和subjectivity的namedtuple
18
+ sentiment = blob.sentiment
19
+
20
+ # 返回一个包含情感分析结果的字典
21
+ return {
22
+ # polarity表示情感极性,范围从-1(最负面)到1(最正面),保留2位小数
23
+ "polarity": round(sentiment.polarity, 2), # -1 (negative) to 1 (positive)
24
+ # subjectivity表示主观性程度,范围从0(完全客观)到1(完全主观),保留2位小数
25
+ "subjectivity": round(sentiment.subjectivity, 2), # 0 (objective) to 1 (subjective)
26
+ # assessment是基于polarity值的文本情感评估:大于0为积极,小于0为消极,等于0为中性
27
+ "assessment": "positive" if sentiment.polarity > 0 else "negative" if sentiment.polarity < 0 else "neutral"
28
+ }
29
+
30
+ # 使用Gradio的Interface类创建交互式界面
31
+ # Create the Gradio interface
32
+ demo = gr.Interface(
33
+ # fn参数指定要调用的函数,这里是sentiment_analysis函数
34
+ fn=sentiment_analysis,
35
+ # inputs参数定义输入组件,这里使用文本框,并设置占位符提示文字
36
+ inputs=gr.Textbox(placeholder="Enter text to analyze..."),
37
+ # outputs参数定义输出组件,这里使用JSON格式显示结果
38
+ outputs=gr.JSON(),
39
+ # title参数设置界面的标题
40
+ title="Text Sentiment Analysis",
41
+ # description参数设置界面的描述信息
42
+ description="Analyze the sentiment of text using TextBlob"
43
+ )
44
+
45
+ # 判断是否作为主程序运行(而不是被导入)
46
+ # Launch the interface and MCP server
47
+ if __name__ == "__main__":
48
+ # 启动Gradio界面,mcp_server=True参数表示启用MCP(Model Context Protocol)服务器
49
+ # MCP服务器允许该应用作为一个服务被其他应用调用
50
+ demo.launch(mcp_server=True)