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1 |
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# 导入Gradio库,这是一个用于快速创建机器学习模型演示界面的Python库
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2 |
+
import gradio as gr
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3 |
+
# 导入TextBlob库,这是一个用于处理文本数据的自然语言处理库,可以进行情感分析、词性标注等
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4 |
+
from textblob import TextBlob
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5 |
+
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6 |
+
# 定义情感分析函数,接收文本字符串作为输入,返回包含情感分析结果的字典
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7 |
+
def sentiment_analysis(text: str) -> dict:
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+
"""
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9 |
+
Analyze the sentiment of the given text.
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+
Args:
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11 |
+
text (str): The text to analyze
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12 |
+
Returns:
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13 |
+
dict: A dictionary containing polarity, subjectivity, and assessment
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14 |
+
"""
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15 |
+
# 使用输入的文本创建TextBlob对象,该对象可以进行各种自然语言处理操作
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16 |
+
blob = TextBlob(text)
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17 |
+
# 调用sentiment属性获取情感分析结果,返回一个包含polarity和subjectivity的namedtuple
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+
sentiment = blob.sentiment
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19 |
+
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20 |
+
# 返回一个包含情感分析结果的字典
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+
return {
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22 |
+
# polarity表示情感极性,范围从-1(最负面)到1(最正面),保留2位小数
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23 |
+
"polarity": round(sentiment.polarity, 2), # -1 (negative) to 1 (positive)
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24 |
+
# subjectivity表示主观性程度,范围从0(完全客观)到1(完全主观),保留2位小数
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25 |
+
"subjectivity": round(sentiment.subjectivity, 2), # 0 (objective) to 1 (subjective)
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26 |
+
# assessment是基于polarity值的文本情感评估:大于0为积极,小于0为消极,等于0为中性
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27 |
+
"assessment": "positive" if sentiment.polarity > 0 else "negative" if sentiment.polarity < 0 else "neutral"
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28 |
+
}
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+
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30 |
+
# 使用Gradio的Interface类创建交互式界面
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31 |
+
# Create the Gradio interface
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32 |
+
demo = gr.Interface(
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33 |
+
# fn参数指定要调用的函数,这里是sentiment_analysis函数
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34 |
+
fn=sentiment_analysis,
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35 |
+
# inputs参数定义输入组件,这里使用文本框,并设置占位符提示文字
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36 |
+
inputs=gr.Textbox(placeholder="Enter text to analyze..."),
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37 |
+
# outputs参数定义输出组件,这里使用JSON格式显示结果
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+
outputs=gr.JSON(),
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39 |
+
# title参数设置界面的标题
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40 |
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title="Text Sentiment Analysis",
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41 |
+
# description参数设置界面的描述信息
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description="Analyze the sentiment of text using TextBlob"
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43 |
+
)
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44 |
+
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+
# 判断是否作为主程序运行(而不是被导入)
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+
# Launch the interface and MCP server
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47 |
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if __name__ == "__main__":
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48 |
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# 启动Gradio界面,mcp_server=True参数表示启用MCP(Model Context Protocol)服务器
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# MCP服务器允许该应用作为一个服务被其他应用调用
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demo.launch(mcp_server=True)
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