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@@ -371,7 +371,7 @@ with gr.Blocks(css=custom_css, title="Daten Strukturieren und Analysieren") as d
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  <div style="font-family: 'Source Sans Pro', sans-serif; max-width: 1000px; margin: 0 auto; color: #333; line-height: 1.7; font-size: 1.15rem;">
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  <p style="font-size: 1.3rem; margin-bottom: 1.8rem; color: #2c3e50; font-weight: 400; padding: 0 1rem;">
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- In dieser Unterrichtseinheit befassen wir uns mit der Strukturierung unstrukturierter historischer Texte und der Visualisierung von extrahierten Daten auf Karten. Die systematische Strukturierung von Daten wird mit einem für Informationsextrahierung trainiertem Sprachmodell durchgeführt, das auf der Question-Answering-Methode basiert. Diese Methode erlaubt es, Informationen mit Hilfe einer Frage zu extrahieren, wie etwa „Wo fand das Erdbeben statt"? Dies ermöglicht die Extrahierung des Ortes, an dem ein Erdbeben stattfand, auch wenn im Text selbst noch andere genannt werden.
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  </p>
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  <div style="font-family: 'Source Sans Pro', sans-serif; line-height: 1.7; font-size: 1.15rem; background: #f8f9fa; padding: 20px; border-radius: 8px; margin: 20px 0;">
 
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+ In dieser Unterrichtseinheit befassen wir uns mit der Strukturierung unstrukturierter historischer Texte und der Visualisierung von extrahierten Daten auf Karten. Die systematische Strukturierung von Daten wird mit einem für Informationsextrahierung trainiertem Sprachmodell durchgeführt, das auf der Question-Answering-Methode basiert. Diese Methode erlaubt es, Informationen mit Hilfe einer Frage zu extrahieren, wie etwa „Wo fand das Erdbeben statt"? Dies ermöglicht die Extrahierung des Ortes, an dem ein Erdbeben stattfand, auch wenn im Text selbst noch andere Orte genannt werden.
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  </p>
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  <div style="font-family: 'Source Sans Pro', sans-serif; line-height: 1.7; font-size: 1.15rem; background: #f8f9fa; padding: 20px; border-radius: 8px; margin: 20px 0;">