修正進階查詢

backend/services/enhanced_product_service.py

@@ -298,11 +298,19 @@ class EnhancedProductService:
     def _extract_keywords(self, query_text: str) -> List[str]:
         """從查詢文字中提取關鍵字，並擴展相關詞彙"""
         # 移除常見的查詢詞彙
-        stop_words = ['推薦', '有沒有', '是否有', '請問', '想要', '需要', '找', '查詢', '搜尋', '還有嗎', '還有', '嗎']
+        stop_words = ['推薦', '有沒有', '是否有', '請問', '想要', '需要', '找', '查詢', '搜尋', '還有嗎', '還有', '嗎', '可以']
 
         # 清理查詢文字
         cleaned_text = query_text.replace('?', '').replace('？', '').strip()
 
+        # 先嘗試提取核心商品詞彙
+        core_product_words = ['貓砂', '狗糧', '寵物', '商品', '產品', '貓', '狗', '犬', '礦砂']
+        extracted_core_words = []
+
+        for core_word in core_product_words:
+            if core_word in cleaned_text:
+                extracted_core_words.append(core_word)
+
         # 分割並清理關鍵字
         words = cleaned_text.split()
         keywords = []
@@ -311,22 +319,16 @@ class EnhancedProductService:
             if word not in stop_words and len(word) > 1:
                 keywords.append(word)
 
-        # 如果沒有有效關鍵字，嘗試從原始文字中提取核心詞彙
-        if not keywords:
-            # 嘗試提取核心商品詞彙
-            core_words = ['貓砂', '狗糧', '寵物', '商品', '產品']
-            for core_word in core_words:
-                if core_word in cleaned_text:
-                    keywords.append(core_word)
-                    break
+        # 合併核心詞彙和分割的關鍵字
+        all_keywords = list(set(extracted_core_words + keywords))
 
-            # 如果還是沒有，使用清理後的文字
-            if not keywords:
-                keywords = [cleaned_text]
+        # 如果沒有有效關鍵字，使用清理後的文字
+        if not all_keywords:
+            all_keywords = [cleaned_text]
 
         # 擴展相關關鍵字
         expanded_keywords = []
-        for keyword in keywords:
+        for keyword in all_keywords:
             expanded_keywords.append(keyword)
 
             # 貓砂相關擴展
@@ -341,10 +343,14 @@ class EnhancedProductService:
             if '寵物' in keyword:
                 expanded_keywords.extend(['貓', '狗', '犬', 'pet', 'cat'])
 
+            # 商品相關擴展
+            if '商品' in keyword or '產品' in keyword:
+                expanded_keywords.extend(['貓砂', '狗糧', '寵物', '食品', '用品'])
+
         # 去除重複並返回
         unique_keywords = list(set(expanded_keywords))
 
         # 記錄關鍵字提取結果用於調試
-        logger.info(f"關鍵字提取: '{query_text}' → {unique_keywords}")
+        logger.info(f"關鍵字提取: '{query_text}' → 核心詞: {extracted_core_words} → 最終: {unique_keywords}")
 
         return unique_keywords

test_emergency_fix.py

@@ -0,0 +1,214 @@
+"""
+緊急測試修復後的關鍵字提取
+"""
+
+def test_emergency_keyword_extraction():
+    """測試緊急修復的關鍵字提取"""
+    
+    def extract_keywords_emergency(query_text: str):
+        """緊急修復版的關鍵字提取邏輯"""
+        # 移除常見的查詢詞彙
+        stop_words = ['推薦', '有沒有', '是否有', '請問', '想要', '需要', '找', '查詢', '搜尋', '還有嗎', '還有', '嗎', '可以']
+        
+        # 清理查詢文字
+        cleaned_text = query_text.replace('?', '').replace('？', '').strip()
+        
+        # 先嘗試提取核心商品詞彙
+        core_product_words = ['貓砂', '狗糧', '寵物', '商品', '產品', '貓', '狗', '犬', '礦砂']
+        extracted_core_words = []
+        
+        for core_word in core_product_words:
+            if core_word in cleaned_text:
+                extracted_core_words.append(core_word)
+        
+        # 分割並清理關鍵字
+        words = cleaned_text.split()
+        keywords = []
+        
+        for word in words:
+            if word not in stop_words and len(word) > 1:
+                keywords.append(word)
+        
+        # 合併核心詞彙和分割的關鍵字
+        all_keywords = list(set(extracted_core_words + keywords))
+        
+        # 如果沒有有效關鍵字，使用清理後的文字
+        if not all_keywords:
+            all_keywords = [cleaned_text]
+        
+        # 擴展相關關鍵字
+        expanded_keywords = []
+        for keyword in all_keywords:
+            expanded_keywords.append(keyword)
+            
+            # 貓砂相關擴展
+            if '貓砂' in keyword or '貓' in keyword:
+                expanded_keywords.extend(['礦砂', '豆腐砂', '水晶砂', '木屑砂', 'litter', '貓砂'])
+            
+            # 狗糧相關擴展
+            if '狗糧' in keyword or '狗' in keyword:
+                expanded_keywords.extend(['犬糧', '犬種', '狗食', 'dog'])
+            
+            # 寵物相關擴展
+            if '寵物' in keyword:
+                expanded_keywords.extend(['貓', '狗', '犬', 'pet', 'cat'])
+            
+            # 商品相關擴展
+            if '商品' in keyword or '產品' in keyword:
+                expanded_keywords.extend(['貓砂', '狗糧', '寵物', '食品', '用品'])
+        
+        # 去除重複並返回
+        unique_keywords = list(set(expanded_keywords))
+        
+        return unique_keywords, extracted_core_words
+    
+    print("🚨 緊急測試關鍵字提取修復")
+    print("=" * 50)
+    
+    # 測試實際的用戶查詢
+    test_cases = [
+        "請問有商品可以推薦嗎?",
+        "請問貓砂還有嗎?",
+        "貓砂還有嗎?",
+        "推薦一些商品",
+        "有什麼寵物用品？"
+    ]
+    
+    for query in test_cases:
+        print(f"\n查詢: '{query}'")
+        keywords, core_words = extract_keywords_emergency(query)
+        print(f"  核心詞彙: {core_words}")
+        print(f"  最終關鍵字: {keywords}")
+        
+        # 檢查是否包含預期的關鍵字
+        if "貓砂" in query:
+            if '貓砂' in keywords and '礦砂' in keywords:
+                print("  ✅ 包含預期的貓砂相關關鍵字")
+            else:
+                print("  ❌ 缺少預期的貓砂關鍵字")
+        
+        if "商品" in query:
+            if any(word in keywords for word in ['商品', '貓砂', '狗糧', '寵物']):
+                print("  ✅ 包含商品相關關鍵字")
+            else:
+                print("  ❌ 缺少商品相關關鍵字")
+
+def test_product_matching_emergency():
+    """測試緊急修復的商品匹配"""
+    
+    def extract_keywords_emergency(query_text: str):
+        stop_words = ['推薦', '有沒有', '是否有', '請問', '想要', '需要', '找', '查詢', '搜尋', '還有嗎', '還有', '嗎', '可以']
+        cleaned_text = query_text.replace('?', '').replace('？', '').strip()
+        
+        core_product_words = ['貓砂', '狗糧', '寵物', '商品', '產品', '貓', '狗', '犬', '礦砂']
+        extracted_core_words = []
+        
+        for core_word in core_product_words:
+            if core_word in cleaned_text:
+                extracted_core_words.append(core_word)
+        
+        words = cleaned_text.split()
+        keywords = [word for word in words if word not in stop_words and len(word) > 1]
+        
+        all_keywords = list(set(extracted_core_words + keywords))
+        
+        if not all_keywords:
+            all_keywords = [cleaned_text]
+        
+        expanded_keywords = []
+        for keyword in all_keywords:
+            expanded_keywords.append(keyword)
+            
+            if '貓砂' in keyword or '貓' in keyword:
+                expanded_keywords.extend(['礦砂', '豆腐砂', '水晶砂', '木屑砂', 'litter', '貓砂'])
+            
+            if '狗糧' in keyword or '狗' in keyword:
+                expanded_keywords.extend(['犬糧', '犬種', '狗食', 'dog'])
+            
+            if '寵物' in keyword:
+                expanded_keywords.extend(['貓', '狗', '犬', 'pet', 'cat'])
+            
+            if '商品' in keyword or '產品' in keyword:
+                expanded_keywords.extend(['貓砂', '狗糧', '寵物', '食品', '用品'])
+        
+        return list(set(expanded_keywords))
+    
+    # 實際商品資料
+    products = [
+        {
+            "id": 1,
+            "productCode": "OL1100-1",
+            "productName": "毆力天然犬種300g 室內成犬無榖小顆粒",
+            "stock": 100
+        },
+        {
+            "id": 2,
+            "productCode": "SW-06-01",
+            "productName": "Shovel well豪好鏟 破碎型礦砂",
+            "stock": 50
+        },
+        {
+            "id": 3,
+            "productCode": "TL-03",
+            "productName": "美國極冠貓砂 薰衣草12kg",
+            "stock": 48
+        },
+        {
+            "id": 4,
+            "productCode": "SL11002",
+            "productName": "首領汪 膠原鴨舌 5入彭湃包",
+            "stock": 100
+        }
+    ]
+    
+    print("\n🛍️ 緊急測試商品匹配")
+    print("=" * 50)
+    
+    test_queries = [
+        "請問有商品可以推薦嗎?",
+        "請問貓砂還有嗎?",
+        "貓砂還有嗎?"
+    ]
+    
+    for query in test_queries:
+        print(f"\n查詢: '{query}'")
+        keywords = extract_keywords_emergency(query)
+        print(f"關鍵字: {keywords}")
+        
+        matched_products = []
+        
+        for product in products:
+            product_name_lower = product["productName"].lower()
+            product_code_lower = product["productCode"].lower()
+            
+            for keyword in keywords:
+                keyword_lower = keyword.lower()
+                
+                if (keyword_lower in product_name_lower or 
+                    keyword_lower in product_code_lower):
+                    if product not in matched_products:
+                        matched_products.append(product)
+                    print(f"  ✅ 匹配: {product['productName']} (關鍵字: {keyword})")
+                    break
+        
+        print(f"找到 {len(matched_products)} 個商品")
+        
+        if not matched_products:
+            print("  ❌ 沒有找到商品 - 需要進一步調試")
+
+def main():
+    """主函數"""
+    print("🚨 緊急修復測試")
+    print("=" * 60)
+    
+    test_emergency_keyword_extraction()
+    test_product_matching_emergency()
+    
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print("🔍 診斷結果:")
+    print("1. 檢查關鍵字提取是否正確")
+    print("2. 檢查商品匹配邏輯")
+    print("3. 如果測試通過，重啟服務應該能工作")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()