Update app.py

app.py

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-# app.py
 import gradio as gr
 import logging
 
 from langchain_community.vectorstores import Chroma
-from langchain_community.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
+from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings
 from langchain.chains import RetrievalQA
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline
 from langchain.llms import HuggingFacePipeline
@@ -53,12 +52,12 @@ def simple_qa(user_query):
         return answer
     except Exception as e:
         logging.error(f"问答失败: {e}")
-        return "抱歉，暂时无法回答，请稍后再试。"
+        return f"⚠️ 问答失败，请稍后再试。\n[调试信息] {e}"
 
 # === 大纲生成函数 ===
 def generate_outline(topic: str):
     if not topic.strip():
-        return "⚠️ 请输入章节或主题，例如：高等数学 第六章 定积分"
+        return "⚠️ 请输入章节或主题，例如：高等数学 第六章 定积分", ""
     try:
         docs = vector_store.as_retriever(search_kwargs={"k": 3}).get_relevant_documents(topic)
         snippet = "\n".join([doc.page_content for doc in docs])
@@ -68,10 +67,10 @@ def generate_outline(topic: str):
             f"文档内容：\n{snippet}\n\n学习大纲："
         )
         result = llm.generate(prompt).generations[0][0].text.strip()
-        return result
+        return result, snippet
     except Exception as e:
         logging.error(f"大纲生成失败: {e}")
-        return "⚠️ 抱歉，生成失败，请稍后再试。"
+        return "⚠️ 抱歉，生成失败，请稍后再试。", ""
 
 # === 占位函数 ===
 def placeholder_fn(*args, **kwargs):
@@ -102,8 +101,9 @@ with gr.Blocks() as demo:
             gr.Markdown("> 示例：高等数学 第六章 定积分")
             topic_input = gr.Textbox(label="章节主题", placeholder="请输入章节名")
             outline_output = gr.Textbox(label="系统生成的大纲", lines=12)
+            snippet_output = gr.Textbox(label="[调试] 检索片段展示", lines=6)
             gen_outline_btn = gr.Button("生成大纲")
-            gen_outline_btn.click(fn=generate_outline, inputs=topic_input, outputs=outline_output)
+            gen_outline_btn.click(fn=generate_outline, inputs=topic_input, outputs=[outline_output, snippet_output])
 
         # --- 模块 C：自动出题（占位） ---
         with gr.TabItem("自动出题"):