Refactor Dockerfile: Consolidate cache dir creation and organize ENV variables

Dockerfile

@@ -1,6 +1,5 @@
 # 1. 기본 이미지 설정 (Python 버전 명시)
 # README.md에서 python_version: 3.9.13을 지정했으므로, 일관성을 위해 여기도 맞춥니다.
-# <--- 변경 제안 1 (이렇게 주석 내용을 윗줄로 옮기거나, 이 주석 줄 자체를 삭제해도 됩니다)
 FROM python:3.9.13-slim
 
 # 2. 작업 디렉토리 설정
@@ -9,54 +8,49 @@ WORKDIR /app
 # 3. 시스템 의존성 설치
 # Konlpy (Okt) 사용을 위해 OpenJDK 설치
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends openjdk-17-jre-headless && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-# openjdk-17-jre-headless 설치는 이전 로그에서 성공했으므로 유지합니다. Konlpy는 보통 최신 LTS Java와 잘 호환됩니다.
 
 # 4. Python 의존성 설치
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip
 
-# requirements.txt 내용 확인 및 pip install 상세 로그 출력 (이전 제안)
+# requirements.txt 내용 확인 및 pip install 상세 로그 출력
 RUN echo "--- Contents of requirements.txt inside Docker build context: ---" && \
     cat /app/requirements.txt && \
     echo "--- End of requirements.txt contents ---" && \
     echo "--- Attempting to install packages from requirements.txt (verbose mode) ---" && \
-    pip install --no-cache-dir -vvv -r requirements.txt # <--- -vvv 옵션으로 매우 상세한 로그 확인
-
-# uvicorn 설치 확인 및 PATH 확인 (이전 제안)
+    pip install --no-cache-dir -vvv -r requirements.txt
 
+# uvicorn 설치 확인 및 PATH 확인
 RUN echo "--- Checking uvicorn and PATH after pip install ---" && \
     (which uvicorn || echo "uvicorn not found in PATH") && \
     echo "PATH is: $PATH" && \
     echo "--- End of check ---"
-# 애플리케이션 코드 복사 전에 캐시 디렉토리 생성 및 권한 설정
-RUN mkdir -p /app/.cache/huggingface/hub /app/.cache/huggingface/transformers /app/.cache/huggingface/sentence_transformers && \
+
+# 캐시 디렉토리 생성 및 모든 사용자에게 쓰기 권한 부여 (애플리케이션 코드 복사 전)
+RUN mkdir -p /app/.cache/huggingface/hub \
+             /app/.cache/huggingface/transformers \
+             /app/.cache/huggingface/sentence_transformers && \
     chmod -R 777 /app/.cache
+# 참고: /app/cache/huggingface_embeddings 경로는 HuggingFaceEmbeddings에서 cache_folder 인자를 사용하지 않기로 했으므로 여기서는 제외했습니다.
+# 만약 특정 라이브러리가 /app/cache를 직접 사용한다면 chmod -R 777 /app/.cache 만으로도 충분할 수 있습니다.
 
 # 5. 애플리케이션 코드 및 데이터 복사
 COPY ./app /app/app
 COPY ./chroma_db_data /app/chroma_db_data
 # COPY ./fine_tuned_model /app/fine_tuned_model # 필요시 주석 해제
 
-# 6. 환경 변수 설정 (필요한 경우)
-# JAVA_HOME: konlpy가 내부적으로 잘 찾습니다. 문제가 될 경우 명시적으로 설정합니다.
-# Debian에서 OpenJDK 17의 일반적인 경로는 /usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64 입니다.
-# 설치된 OpenJDK 버전에 맞게 설정합니다.
+# 6. 환경 변수 설정
 ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64
+ENV HF_HOME=/app/.cache/huggingface
+ENV HF_HUB_CACHE=/app/.cache/huggingface/hub
+ENV TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache/huggingface/transformers
+ENV SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=/app/.cache/huggingface/sentence_transformers
+ENV PYTHONPATH=/app # 애플리케이션이 /app 디렉토리에서 모듈을 찾도록
 # ENV PYTHONUNBUFFERED=1 # 로그 즉시 확인 등에 유용
 # ENV PROJECT_ROOT=/app
-# ... (ENV JAVA_HOME 이전 또는 이후)
-ENV HF_HOME=/app/cache/huggingface
-ENV HF_HUB_CACHE=/app/cache/huggingface/hub
-ENV TRANSFORMERS_CACHE=/app/cache/huggingface/transformers
-ENV SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=/app/cache/huggingface/sentence_transformers 
-# (필요하다면 RUN mkdir -p /app/cache/huggingface 와 같이 폴더 생성 명령 추가)
+
 # 7. 실행할 포트 설정
 EXPOSE 7860
 
 # 8. 애플리케이션 실행 명령어
-# 이전에 app.py로 바꾸셨다고 가정하고 app.app:app 으로 작성합니다.
-# 만약 app/main.py를 사용하고 그 안에 app = FastAPI()가 있다면 app.main:app으로 수정하세요.
-# ... (다른 ENV 설정들 아래 또는 CMD 바로 위)
-ENV PYTHONPATH=/app
-CMD ["uvicorn", "app.app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]
-
+CMD ["uvicorn", "app.app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]