Rename entry point to app.py and update Dockerfile CMD

Dockerfile

@@ -0,0 +1,50 @@
+# 1. 기본 이미지 설정 (Python 버전 명시)
+FROM python:3.10-slim
+
+# 2. 작업 디렉토리 설정
+WORKDIR /app
+
+# 3. 시스템 의존성 설치
+# Konlpy (Okt) 사용을 위해 OpenJDK 설치
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    openjdk-11-jre-headless \
+    && apt-get clean \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Mecab 설치 예시 (현재 스크립트에서는 Okt를 사용하므로 주석 처리 유지 또는 삭제 가능)
+# RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+#     curl \
+#     git \
+#     build-essential \
+#     mecab \
+#     mecab-ipadic-utf8 \
+#     libmecab-dev \
+#     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+# RUN bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/konlpy/konlpy/master/scripts/mecab.sh)
+
+
+# 4. Python 의존성 설치
+# requirements.txt 파일을 먼저 복사하여 Docker 레이어 캐싱 활용
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
+    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 5. 애플리케이션 코드 및 데이터 복사
+# app 폴더 전체를 /app/app 으로 복사 (WORKDIR이 /app이므로 app/으로 복사됨)
+COPY ./app /app/app
+# Chroma DB 데이터를 /app/chroma_db_data 로 복사
+COPY ./chroma_db_data /app/chroma_db_data
+# 만약 fine_tuned_model 폴더를 사용한다면 다음 줄의 주석 해제
+# COPY ./fine_tuned_model /app/fine_tuned_model
+
+# 6. 환경 변수 설정 (필요한 경우)
+ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
+# 예: ENV PYTHONUNBUFFERED=1
+# 예: ENV PROJECT_ROOT=/app (main.py에서 기본값으로 /app 사용 중)
+
+# 7. 실행할 포트 설정 (Hugging Face Spaces 기본값 중 하나인 7860 권장)
+EXPOSE 7860
+
+# 8. 애플리케이션 실행 명령어
+# Uvicorn이 /app/app/main.py 파일의 app 객체를 실행하도록 함
+CMD ["uvicorn", "app.app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]