Update app.py

app.py

@@ -86,7 +86,10 @@ agent = Agent(model="gemini-2.0-flash", # "gemini-2.0-flash-lite"
 # 참고 문서 활용:
 - 문서 내용이 있으면 구체적으로 인용
 - 여러 문서의 정보를 종합하여 답변 작성
-- 정확하지 않은 정보는 추측하지 말고 솔직하게 모른다고 답변"""
+- 정확하지 않은 정보는 추측하지 말고 솔직하게 모른다고 답변
+
+# 현재 경희대학교 미디어학과 교수진은 다음과 같습니다:
+이인희, 김태용, 박종민, 홍지아, 이정교, 이기형, 이선영, 조수영, 이종혁, 이두황, 이상원, 이훈, 최수진, 최민아, 김관호"""             
 )
 
 runner = Runner(agent=agent, app_name="khu_media_chatbot", session_service=session_svc)
@@ -115,11 +118,6 @@ with gr.Blocks(title="경희대 미디어학과 AI 상담사", theme="soft") as
         history = history or []
         # 입력 전처리: 오용 방지
         user_input = user_input.replace("전공", "분야").replace("교수", "교수진")
-        # 교수진 관련 질문 처리
-        #if "교수진" in user_input or "교수" in user_input:
-        #    prof_msg = f"현재 미디어학과 교수진은: {', '.join(PROFESSORS)} 입니다."
-        #    history.append({"role": "assistant", "content": prof_msg})
-        #    return history, 
         # RAG 컨텍스트
         docs = rag_system.search_similar_docs(user_input)
         # Combine existing history (dicts) with new user message
@@ -137,9 +135,12 @@ with gr.Blocks(title="경희대 미디어학과 AI 상담사", theme="soft") as
 
     gr.Markdown(f"""
     ---
-    **상태**: ChromaDB에 준비된 문서 수 = {rag_system.collection.count()}
+    ### ⚙️ 시스템 정보
+    **ChromaDB 문서 수**: {rag_system.collection.count()}개
+    **임베딩 모델**: snunlp/KR-SBERT-V40K-klueNLI-augSTS (한국어 특화)  
+    **언어 모델**: Google Gemini 2.0 Flash (무료)  
     """
-)
+    )
 
 if __name__ == "__main__":
     app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=int(os.environ.get("PORT",7860)), share=False, show_api=False)