Update conver.py

conver.py

@@ -11,6 +11,7 @@ from pydub import AudioSegment
 import base64
 from pathlib import Path
 import hashlib
+import asyncio
 
 @dataclass
 class ConversationConfig:
@@ -111,8 +112,43 @@ class URLToAudioConverter:
         return final_output, conversation_text
 
     async def raw_text_to_audio(self, text: str, voice_1: str, voice_2: str) -> Tuple[str, str]:
-        hash_name = hashlib.md5(text.encode()).hexdigest()[:8]
-        output_file = f"podcast_{hash_name}.mp3"
-        communicate = edge_tts.Communicate(text, voice_1.split(" - ")[0])
-        await communicate.save(output_file)
-        return text, output_file
+        try:
+            print("\n=== DEBUG INICIO (raw_text_to_audio) ===")
+            print(f"Texto recibido: {text[:200]}...")  # Verifica el input
+            
+            # Usa una ruta absoluta en /tmp (compatible con Spaces)
+            output_dir = "/tmp/podcast_outputs"
+            os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
+            hash_name = hashlib.md5(text.encode()).hexdigest()[:8]
+            output_file = os.path.join(output_dir, f"podcast_{hash_name}.mp3")
+            print(f"Ruta de salida: {output_file}")
+
+            # Verifica voces disponibles (DEBUG)
+            voices = await edge_tts.list_voices()
+            voice_names = [v['Name'] for v in voices]
+            print(f"Voces disponibles (primeras 5): {voice_names[:5]}...")
+
+            # Extrae el nombre corto de la voz (ej: "en-US-AvaMultilingualNeural")
+            voice_short = voice_1.split(" - ")[0] if " - " in voice_1 else voice_1
+            print(f"Voz a usar: {voice_short}")
+
+            # Genera el audio
+            communicate = edge_tts.Communicate(text, voice_short)
+            print("Generando audio...")
+            await communicate.save(output_file)
+            print("Audio generado.")
+
+            # Verifica que el archivo existe y no está vacío
+            if not os.path.exists(output_file):
+                print("ERROR: Archivo no creado.")
+                return "Error: Archivo no generado", None
+            elif os.path.getsize(output_file) == 0:
+                print("ERROR: Archivo vacío.")
+                return "Error: Archivo de audio vacío", None
+
+            print(f"=== DEBUG FIN (Archivo válido: {output_file}) ===")
+            return text, output_file
+
+        except Exception as e:
+            print(f"ERROR CRÍTICO: {str(e)}")
+            return f"Error: {str(e)}", None