Update app.py

app.py

@@ -1,8 +1,5 @@
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
-from gtts import gTTS
-import tempfile
-import os
 
 # Übersetzungsmodelle definieren
 translation_models = {
@@ -18,58 +15,32 @@ translation_models = {
     "Italienisch → Deutsch": "Helsinki-NLP/opus-mt-it-de"
 }
 
-# Mapping für TTS-Sprachen
-tts_languages = {
-    "Deutsch → Englisch": "en",
-    "Englisch → Deutsch": "de",
-    "Englisch → Französisch": "fr",
-    "Französisch → Englisch": "en",
-    "Deutsch → Spanisch": "es",
-    "Spanisch → Deutsch": "de",
-    "Deutsch → Griechisch": "el",
-    "Griechisch → Deutsch": "de",
-    "Deutsch → Italienisch": "it",
-    "Italienisch → Deutsch": "de"
-}
-
-# Übersetzungs- und TTS-Funktion
+# Übersetzungsfunktion
 def translate(text, language_pair):
     if not text:
-        return "❗ Kein Text eingegeben.", None
+        return "❗ Kein Text eingegeben."
 
     model_name = translation_models.get(language_pair)
     if not model_name:
-        return "❗ Ungültige Sprachwahl.", None
+        return "❗ Ungültige Sprachwahl."
 
     try:
         translator = pipeline("translation", model=model_name)
         result = translator(text, max_length=512)
-        translated_text = result[0]['translation_text']
-    except Exception as e:
-        return f"⚠️ Fehler bei der Übersetzung: {str(e)}", None
-
-    # TTS-Sprache ermitteln
-    tts_lang = tts_languages.get(language_pair, "en")
-
-    try:
-        tts = gTTS(translated_text, lang=tts_lang)
-        tmp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3")
-        tts.save(tmp_file.name)
-        return translated_text, tmp_file.name
+        return result[0]['translation_text']
     except Exception as e:
-        return translated_text + f"\n\n⚠️ Fehler bei der Sprachausgabe: {str(e)}", None
+        return f"⚠️ Fehler bei der Übersetzung: {str(e)}"
 
 # Gradio UI
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## 🌍 Multilinguale Übersetzer-App mit Text-to-Speech")
+    gr.Markdown("## 🌍 Einfacher Übersetzer – powered by Hugging Face")
 
     language = gr.Dropdown(choices=list(translation_models.keys()), label="🌐 Sprachrichtung")
     text_input = gr.Textbox(lines=4, label="📝 Eingabetext")
     translate_button = gr.Button("Übersetzen")
 
     output_text = gr.Textbox(label="📄 Übersetzter Text")
-    output_audio = gr.Audio(label="🔊 Gesprochene Ausgabe", type="filepath")
 
-    translate_button.click(fn=translate, inputs=[text_input, language], outputs=[output_text, output_audio])
+    translate_button.click(fn=translate, inputs=[text_input, language], outputs=output_text)
 
 demo.launch()