app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Alle Sprachmodelle
translation_models = {
    "Deutsch → Englisch": "Helsinki-NLP/opus-mt-de-en",
    "Englisch → Deutsch": "Helsinki-NLP/opus-mt-en-de",
    "Englisch → Französisch": "Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr",
    "Französisch → Englisch": "Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en",
    "Spanisch → Deutsch": "Helsinki-NLP/opus-mt-es-de",
    "Deutsch → Spanisch": "Helsinki-NLP/opus-mt-de-es",
    "Deutsch → Griechisch": "Helsinki-NLP/opus-mt-de-el",
    "Griechisch → Deutsch": "Helsinki-NLP/opus-mt-el-de",
    "Deutsch → Italienisch": "Helsinki-NLP/opus-mt-de-it",
    "Italienisch → Deutsch": "Helsinki-NLP/opus-mt-it-de"
}

# Übersetzungsfunktion
def translate_audio(audio, text, language_pair):
    model_name = translation_models[language_pair]
    translator = pipeline("translation", model=model_name)
    
    if audio is not None:
        text = audio["text"]

    result = translator(text, max_length=512)
    translated_text = result[0]['translation_text']
    return translated_text, translated_text

# Gradio Interface
iface = gr.Interface(
    fn=translate_audio,
    inputs=[
       gr.Audio(label="🎤 Spracheingabe (optional)", type="filepath", format="wav"),
        gr.Textbox(lines=4, label="✍️ Oder Text eingeben"),
        gr.Dropdown(choices=list(translation_models.keys()), label="🌐 Sprachrichtung wählen")
    ],
    outputs=[
        gr.Textbox(label="📝 Übersetzter Text"),
        gr.Audio(label="🔊 Gesprochene Ausgabe", type="auto")
    ],
    title="🌍 Multilinguale Übersetzer-App",
    description="Wähle eine Sprachrichtung, gib Text ein oder sprich etwas. Der Text wird übersetzt und vorgelesen.",
    allow_flagging="never"
)

iface.launch()