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"UVRリポジトリでモデルが見つかりませんでした。オーディオモデル分離リポジトリからダウンロードを試みます...", "yaml_warning": "指定したモデル名{model_filename}は、モデルファイルではなくモデル構成ファイルです。", "yaml_warning_2": "この構成ファイルに一致するモデルを見つけました：{config_key}、そのモデルファイルを使用します。", "yaml_warning_3": "将来の混乱や一貫性のない動作を避けるために、実際のモデルファイル名を指定してください。", "yaml_debug": "UVRリポジトリで構成YAMLモデルファイルが見つかりませんでした。オーディオモデル分離リポジトリからダウンロードを試みます...", "download_model_friendly": "モデル{model_friendly_name}のすべてのファイルがダウンロードされました。元のパス{model_path}を返します", "not_found_model_2": "サポートされているファイルでモデルファイル{model_filename}が見つかりませんでした", "load_yaml": "パス{model_data_yaml_filepath}のYAMLからモデルデータを読み込み中", "load_yaml_2": "YAMLファイルからモデルデータが読み込まれました：{model_data}", "hash_md5": "UVRデータからモデルパラメータを特定するためにモデルファイルのMD5ハッシュを計算中...", "model_hash": "モデル{model_path}のハッシュは{model_hash}です", "mdx_data": "MDXモデルデータパスが{mdx_model_data_path}に設定されました", "load_mdx": "UVRモデルデータファイルからMDXモデルパラメータを読み込み中...", "model_not_support": "サポートされていないモデルファイル：MDXボールトのUVRモデルデータでMD5ハッシュ{model_hash}のパラメータが見つかりませんでした。", "uvr_json": "ハッシュ{model_hash}のUVR 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"有効にすると、非常に決定論的なアルゴリズムが使用され、同じ入力データの各実行が同じ結果を生成します。\n\n無効にすると、より最適なアルゴリズムが選択される可能性がありますが、完全に決定論的ではなく、実行間で異なるトレーニング結果になる可能性があります。", "benchmark": "ベンチマークアルゴリズム", "benchmark_info": "有効にすると、特定のハードウェアとサイズに対して最も最適化されたアルゴリズムをテストして選択します。これによりトレーニングが高速化します。\n\n無効にすると、このアルゴリズムの最適化は行われず、速度は低下しますが、各実行で同じアルゴリズムが使用されるため、正確に再現したい場合に便利です。", "font": "フォント", "font_info": "インターフェースフォント\n\n[Google Font](https://fonts.google.com)にアクセスして好きなフォントを選択してください。", "change_font": "フォントを変更", "f0_unlock": "すべてをアンロック", "f0_unlock_info": "すべてのピッチ抽出方法をアンロック", "stop_audioldm2": "Audioldm2を停止", "srt": "SRTファイルが空または破損しています！" }