assets/languages/id_ID.json

{
    "set_lang": "Bahasa tampilan diatur ke {lang}.",
    "no_support_gpu": "Sayangnya, tidak ada GPU yang kompatibel untuk mendukung pelatihan Anda.",
    "text": "teks",
    "upload_success": "File {name} berhasil diunggah.",
    "download_url": "Unduh dari tautan",
    "download_from_csv": "Unduh dari repositori model CSV",
    "search_models": "Cari model",
    "upload": "Unggah",
    "option_not_valid": "Opsi tidak valid!",
    "list_model": "Daftar model",
    "success": "Selesai!",
    "index": "indeks",
    "model": "model",
    "zip": "kompres",
    "search": "cari",
    "provide_file": "Harap berikan file {filename} yang valid!",
    "start": "Memulai {start}...",
    "not_found": "Tidak ditemukan {name}.",
    "found": "Ditemukan {results} hasil!",
    "download_music": "unduh musik",
    "download": "unduh",
    "provide_url": "Harap berikan URL.",
    "provide_name_is_save": "Harap berikan nama model untuk disimpan.",
    "not_support_url": "URL model Anda tidak didukung.",
    "error_occurred": "Terjadi kesalahan: {e}.",
    "not_model": "File yang Anda unggah bukan file model!",
    "unable_analyze_model": "Tidak dapat menganalisis model!",
    "download_pretrain": "Mengunduh model pra-latih...",
    "provide_pretrain": "Harap berikan URL model pra-latih {dg}.",
    "sr_not_same": "Laju sampel kedua model tidak sama.",
    "architectures_not_same": "Tidak dapat menggabungkan model. Arsitekturnya tidak sama.",
    "fushion_model": "fusi model",
    "model_fushion_info": "Model {name} difusikan dari {pth_1} dan {pth_2} dengan rasio {ratio}.",
    "not_found_create_time": "Waktu pembuatan tidak ditemukan.",
    "format_not_valid": "Format tidak valid.",
    "read_info": "Model yang dilatih pada aplikasi berbeda mungkin menghasilkan informasi berbeda atau tidak dapat dibaca!",
    "epoch": "epok.",
    "step": "langkah",
    "sr": "Laju sampel",
    "f0": "pelatihan nada",
    "version": "versi.",
    "not_f0": "Pelatihan nada tidak dilakukan",
    "trained_f0": "Pelatihan nada dilakukan",
    "model_info": "Nama Model: {model_name}\n\nPembuat Model: {model_author}\n\nEpok: {epochs}\n\nLangkah: {steps}\n\nVersi: {version}\n\nLaju Sampel: {sr}\n\nPelatihan Nada: {pitch_guidance}\n\nHash (ID): {model_hash}\n\nWaktu Pembuatan: {creation_date_str}\n\nVocoder: {vocoder}\n",
    "input_not_valid": "Harap berikan input yang valid!",
    "output_not_valid": "Harap berikan output yang valid!",
    "apply_effect": "terapkan efek",
    "enter_the_text": "Harap masukkan teks untuk diucapkan!",
    "choose_voice": "Harap pilih suara!",
    "convert": "Mengonversi {name}...",
    "separator_music": "pemisahan musik",
    "notfound": "Tidak ditemukan",
    "turn_on_use_audio": "Harap aktifkan penggunaan audio yang dipisahkan untuk melanjutkan",
    "turn_off_convert_backup": "Nonaktifkan konversi suara cadangan untuk menggunakan suara asli",
    "turn_off_merge_backup": "Nonaktifkan penggabungan suara cadangan untuk menggunakan suara asli",
    "not_found_original_vocal": "Vokal asli tidak ditemukan!",
    "convert_vocal": "Mengonversi suara...",
    "convert_success": "Konversi suara selesai!",
    "convert_backup": "Mengonversi suara cadangan...",
    "convert_backup_success": "Konversi suara cadangan selesai!",
    "merge_backup": "Menggabungkan suara utama dengan suara cadangan...",
    "merge_success": "Penggabungan selesai.",
    "is_folder": "Input adalah folder: Mengonversi semua file audio dalam folder...",
    "not_found_in_folder": "Tidak ada file audio yang ditemukan dalam folder!",
    "batch_convert": "Konversi batch sedang berlangsung...",
    "batch_convert_success": "Konversi batch berhasil!",
    "create": "buat",
    "provide_name": "Harap berikan nama model.",
    "not_found_data": "Data tidak ditemukan",
    "not_found_data_preprocess": "Data audio yang diproses tidak ditemukan, harap proses ulang.",
    "not_found_data_extract": "Data audio yang diekstrak tidak ditemukan, harap ekstrak ulang.",
    "provide_pretrained": "Harap berikan model pra-latih {dg}.",
    "download_pretrained": "Mengunduh model pra-latih {dg}{rvc_version} asli",
    "not_found_pretrain": "Model pra-latih {dg} tidak ditemukan",
    "not_use_pretrain": "Tidak ada model pra-latih yang akan digunakan",
    "training": "pelatihan",
    "rick_roll": "Klik di sini jika Anda ingin di-Rick Roll :) ---> [RickRoll]({rickroll})",
    "terms_of_use": "**Harap tidak menggunakan proyek ini untuk tujuan yang tidak etis, ilegal, atau merugikan individu atau organisasi...**",
    "exemption": "**Jika pengguna tidak mematuhi syarat atau melanggarnya, saya tidak bertanggung jawab atas klaim, kerusakan, atau tanggung jawab apa pun, baik dalam kontrak, kelalaian, atau penyebab lain yang timbul dari, di luar, atau terkait dengan perangkat lunak, penggunaannya, atau transaksi lain yang terkait dengannya.**",
    "separator_tab": "Pemisahan Musik",
    "4_part": "Sistem pemisahan musik sederhana dapat memisahkan menjadi 4 bagian: Instrumen, Vokal, Vokal Utama, Vokal Cadangan",
    "clear_audio": "Bersihkan audio",
    "separator_backing": "Pisahkan vokal cadangan",
    "denoise_mdx": "Pemisahan MDX denoise",
    "use_mdx": "Gunakan MDX",
    "dereveb_audio": "Hapus reverb vokal",
    "dereveb_backing": "Hapus reverb cadangan",
    "separator_model": "Model pemisahan musik",
    "separator_backing_model": "Model pemisahan cadangan",
    "shift": "Pergeseran",
    "shift_info": "Semakin tinggi, kualitas lebih baik tetapi lebih lambat dan menggunakan lebih banyak sumber daya",
    "segments_size": "Ukuran Segmen",
    "segments_size_info": "Semakin tinggi, kualitas lebih baik tetapi menggunakan lebih banyak sumber daya",
    "batch_size": "Ukuran batch",
    "batch_size_info": "Jumlah sampel yang diproses secara bersamaan dalam satu siklus pelatihan. Semakin tinggi dapat menyebabkan kelebihan memori",
    "mdx_batch_size_info": "Jumlah sampel yang diproses sekaligus. Pemrosesan batch mengoptimalkan perhitungan. Batch besar dapat menyebabkan kelebihan memori; batch kecil mengurangi efisiensi sumber daya",
    "overlap": "Tumpang tindih",
    "overlap_info": "Jumlah tumpang tindih antara jendela prediksi",
    "export_format": "Format ekspor",
    "export_info": "Format ekspor untuk mengekspor file audio",
    "output_separator": "Output yang dipisahkan",
    "hop_length_info": "Menganalisis jendela transfer waktu saat melakukan transformasi diperbolehkan. Nilai detail lebih kompak tetapi membutuhkan lebih banyak perhitungan",
    "drop_audio": "Letakkan audio di sini",
    "drop_text": "Letakkan file teks di sini",
    "use_url": "Tautan YouTube",
    "url_audio": "Tautan audio",
    "downloads": "Unduhan",
    "clean_strength": "Kekuatan pembersihan audio",
    "clean_strength_info": "Kekuatan pembersih audio untuk menyaring vokal selama ekspor",
    "input_output": "Input audio, output",
    "audio_path": "Jalur input audio",
    "refesh": "Segarkan",
    "output_folder": "Jalur folder output audio",
    "output_folder_info": "Masukkan jalur folder tempat audio akan diekspor",
    "input_audio": "Input audio",
    "instruments": "Instrumen",
    "original_vocal": "Vokal asli",
    "main_vocal": "Vokal utama",
    "backing_vocal": "Vokal cadangan",
    "convert_audio": "Konversi Audio",
    "convert_info": "Konversi audio menggunakan model suara yang dilatih",
    "autotune": "Auto-tune",
    "use_audio": "Gunakan audio yang dipisahkan",
    "convert_original": "Konversi suara asli",
    "convert_backing": "Konversi suara cadangan",
    "not_merge_backing": "Jangan gabungkan suara cadangan",
    "merge_instruments": "Gabungkan instrumen",
    "pitch": "Nada",
    "pitch_info": "Rekomendasi: atur ke 12 untuk mengubah suara pria ke wanita dan sebaliknya",
    "model_accordion": "Model dan indeks",
    "model_name": "File model",
    "index_path": "File indeks",
    "index_strength": "Kekuatan indeks",
    "index_strength_info": "Nilai lebih tinggi meningkatkan kekuatan. Namun, nilai lebih rendah dapat mengurangi efek buatan pada audio",
    "output_path": "Jalur output audio",
    "output_path_info": "Masukkan jalur output (biarkan dalam format .wav; akan dikoreksi otomatis selama konversi)",
    "setting": "Pengaturan umum",
    "f0_method": "Metode ekstraksi",
    "f0_method_info": "Metode yang digunakan untuk ekstraksi data",
    "f0_method_hybrid": "Metode ekstraksi HIBRID",
    "f0_method_hybrid_info": "Kombinasi dari dua atau lebih jenis ekstraksi yang berbeda",
    "hubert_model": "Model penyematan",
    "hubert_info": "Model pra-latih untuk membantu penyematan",
    "modelname": "Nama model",
    "modelname_info": "Jika Anda memiliki model sendiri, unggah dan masukkan nama di sini",
    "split_audio": "Pisahkan audio",
    "autotune_rate": "Tingkat auto-tune",
    "autotune_rate_info": "Tingkat penyesuaian auto-tuning",
    "resample": "Resample",
    "resample_info": "Resample pasca-pemrosesan ke laju sampel akhir; 0 berarti tidak ada resampling, CATATAN: BEBERAPA FORMAT TIDAK MENDUKUNG KECEPATAN DI ATAS 48000",
    "filter_radius": "Radius filter",
    "filter_radius_info": "Jika lebih dari tiga, filter median diterapkan. Nilai ini mewakili radius filter dan dapat mengurangi napas atau kebisingan.",
    "volume_envelope": "Amplop volume",
    "volume_envelope_info": "Gunakan amplop volume input untuk mengganti atau mencampur dengan amplop volume output. Semakin mendekati 1, semakin banyak amplop output yang digunakan",
    "protect": "Perlindungan konsonan",
    "protect_info": "Melindungi konsonan yang jelas dan suara napas untuk mencegah robekan audio dan artefak lainnya. Meningkatkan nilai ini memberikan perlindungan menyeluruh. Menguranginya dapat mengurangi perlindungan tetapi juga meminimalkan efek pengindeksan",
    "output_convert": "Audio yang dikonversi",
    "main_convert": "Konversi suara utama",
    "main_or_backing": "Suara utama + Suara cadangan",
    "voice_or_instruments": "Suara + Instrumen",
    "convert_text": "Konversi Teks",
    "convert_text_markdown": "## Konversi Teks ke Ucapan",
    "convert_text_markdown_2": "Konversi teks ke ucapan dan baca keras menggunakan model suara yang dilatih",
    "input_txt": "Input data dari file teks (.txt)",
    "text_to_speech": "Teks untuk dibaca",
    "voice_speed": "Kecepatan baca",
    "voice_speed_info": "Kecepatan suara",
    "tts_1": "1. Konversi Teks ke Ucapan",
    "tts_2": "2. Konversi Ucapan",
    "voice": "Suara berdasarkan negara",
    "output_tts": "Jalur output ucapan",
    "output_tts_convert": "Jalur output ucapan yang dikonversi",
    "tts_output": "Masukkan jalur output",
    "output_tts_markdown": "Audio yang belum dikonversi dan dikonversi",
    "output_text_to_speech": "Ucapan yang dihasilkan dari konversi teks-ke-ucapan",
    "output_file_tts_convert": "Ucapan yang dikonversi menggunakan model",
    "output_audio": "Output audio",
    "provide_output": "Masukkan jalur output",
    "audio_effects": "Efek Audio",
    "apply_audio_effects": "## Tambahkan Efek Audio Tambahan",
    "audio_effects_edit": "Tambahkan efek ke audio",
    "reverb": "Efek reverb",
    "chorus": "Efek chorus",
    "delay": "Efek delay",
    "more_option": "Opsi tambahan",
    "phaser": "Efek phaser",
    "compressor": "Efek kompresor",
    "apply": "Terapkan",
    "reverb_freeze": "Mode beku",
    "reverb_freeze_info": "Ciptakan efek gema berkelanjutan ketika mode ini diaktifkan",
    "room_size": "Ukuran ruangan",
    "room_size_info": "Sesuaikan ruang ruangan untuk menciptakan reverberasi",
    "damping": "Peredaman",
    "damping_info": "Sesuaikan tingkat penyerapan untuk mengontrol jumlah reverberasi",
    "wet_level": "Tingkat sinyal reverb",
    "wet_level_info": "Sesuaikan tingkat efek sinyal reverb",
    "dry_level": "Tingkat sinyal asli",
    "dry_level_info": "Sesuaikan tingkat sinyal tanpa efek",
    "width": "Lebar audio",
    "width_info": "Sesuaikan lebar ruang audio",
    "chorus_depth": "Kedalaman chorus",
    "chorus_depth_info": "Sesuaikan intensitas chorus untuk menciptakan suara yang lebih lebar",
    "chorus_rate_hz": "Frekuensi",
    "chorus_rate_hz_info": "Sesuaikan kecepatan osilasi efek chorus",
    "chorus_mix": "Campur sinyal",
    "chorus_mix_info": "Sesuaikan tingkat campuran antara sinyal asli dan sinyal yang diproses",
    "chorus_centre_delay_ms": "Penundaan pusat (ms)",
    "chorus_centre_delay_ms_info": "Waktu penundaan antara saluran stereo untuk menciptakan efek chorus",
    "chorus_feedback": "Umpan balik",
    "chorus_feedback_info": "Sesuaikan jumlah sinyal efek yang diumpankan kembali ke sinyal asli",
    "delay_seconds": "Waktu penundaan",
    "delay_seconds_info": "Sesuaikan waktu penundaan antara sinyal asli dan sinyal yang diproses",
    "delay_feedback": "Umpan balik penundaan",
    "delay_feedback_info": "Sesuaikan jumlah sinyal umpan balik, menciptakan efek berulang",
    "delay_mix": "Campuran sinyal penundaan",
    "delay_mix_info": "Sesuaikan tingkat campuran antara sinyal asli dan sinyal yang ditunda",
    "fade": "Efek fade",
    "bass_or_treble": "Bass dan treble",
    "limiter": "Pembatas ambang",
    "distortion": "Efek distorsi",
    "gain": "Penguatan audio",
    "bitcrush": "Efek pengurangan bit",
    "clipping": "Efek pemotongan",
    "fade_in": "Efek fade-in (ms)",
    "fade_in_info": "Waktu untuk audio meningkat secara bertahap dari 0 ke level normal",
    "fade_out": "Efek fade-out (ms)",
    "fade_out_info": "Waktu yang dibutuhkan untuk suara memudar dari normal ke nol",
    "bass_boost": "Tingkat penguatan bass (dB)",
    "bass_boost_info": "Jumlah penguatan bass dalam trek audio",
    "bass_frequency": "Frekuensi pemotongan filter low-pass (Hz)",
    "bass_frequency_info": "Frekuensi akan dikurangi. Frekuensi rendah membuat bass lebih jelas",
    "treble_boost": "Tingkat penguatan treble (dB)",
    "treble_boost_info": "Tingkat penguatan suara tinggi dalam trek audio",
    "treble_frequency": "Frekuensi pemotongan filter high-pass (Hz)",
    "treble_frequency_info": "Frekuensi akan disaring. Semakin tinggi frekuensi, semakin tinggi suara yang akan dipertahankan.",
    "limiter_threashold_db": "Ambang pembatas",
    "limiter_threashold_db_info": "Batasi level audio maksimum untuk mencegahnya melebihi ambang",
    "limiter_release_ms": "Waktu pelepasan",
    "limiter_release_ms_info": "Waktu untuk audio kembali setelah dibatasi (Mili Detik)",
    "distortion_info": "Sesuaikan tingkat distorsi untuk menciptakan efek berisik",
    "gain_info": "Sesuaikan tingkat volume sinyal",
    "clipping_threashold_db": "Ambang pemotongan",
    "clipping_threashold_db_info": "Pangkas sinyal yang melebihi ambang, menciptakan suara terdistorsi",
    "bitcrush_bit_depth": "Kedalaman bit",
    "bitcrush_bit_depth_info": "Kurangi kualitas audio dengan mengurangi kedalaman bit, menciptakan efek terdistorsi",
    "phaser_depth": "Kedalaman phaser",
    "phaser_depth_info": "Sesuaikan kedalaman efek, memengaruhi intensitasnya",
    "phaser_rate_hz": "Frekuensi",
    "phaser_rate_hz_info": "Sesuaikan frekuensi efek phaser",
    "phaser_mix": "Campur sinyal",
    "phaser_mix_info": "Sesuaikan tingkat campuran antara sinyal asli dan yang diproses",
    "phaser_centre_frequency_hz": "Frekuensi pusat",
    "phaser_centre_frequency_hz_info": "Frekuensi pusat efek phaser, memengaruhi frekuensi yang disesuaikan",
    "phaser_feedback": "Umpan balik",
    "phaser_feedback_info": "Sesuaikan tingkat umpan balik efek, menciptakan rasa phaser yang lebih kuat atau lebih ringan",
    "compressor_threashold_db": "Ambang kompresor",
    "compressor_threashold_db_info": "Tingkat ambang di mana audio akan dikompresi",
    "compressor_ratio": "Rasio kompresi",
    "compressor_ratio_info": "Sesuaikan tingkat kompresi audio saat melebihi ambang",
    "compressor_attack_ms": "Waktu serangan (ms)",
    "compressor_attack_ms_info": "Waktu untuk kompresi mulai berlaku setelah audio melebihi ambang",
    "compressor_release_ms": "Waktu pelepasan",
    "compressor_release_ms_info": "Waktu untuk audio kembali ke normal setelah dikompresi",
    "create_dataset_url": "Tautan ke audio (gunakan koma untuk beberapa tautan)",
    "createdataset": "Buat dataset",
    "create_dataset_markdown": "## Buat Dataset Pelatihan dari YouTube",
    "create_dataset_markdown_2": "Proses dan buat dataset pelatihan menggunakan tautan YouTube",
    "denoise": "Denoise",
    "skip": "Lewati",
    "model_ver": "Versi pemisahan suara",
    "model_ver_info": "Versi model untuk memisahkan vokal",
    "create_dataset_info": "Informasi pembuatan dataset",
    "output_data": "Output dataset",
    "output_data_info": "Data output setelah pembuatan",
    "skip_start": "Lewati awal",
    "skip_start_info": "Lewati detik awal audio; gunakan koma untuk beberapa audio",
    "skip_end": "Lewati akhir",
    "skip_end_info": "Lewati detik akhir audio; gunakan koma untuk beberapa audio",
    "training_model": "Latih Model",
    "training_markdown": "Latih dan bangun model suara dengan kumpulan data suara",
    "training_model_name": "Nama model selama pelatihan (hindari karakter khusus atau spasi)",
    "sample_rate": "Laju sampel",
    "sample_rate_info": "Laju sampel model",
    "training_version": "Versi model",
    "training_version_info": "Versi model selama pelatihan",
    "training_pitch": "Panduan Nada",
    "upload_dataset": "Unggah dataset",
    "preprocess_effect": "Pemrosesan pasca",
    "clear_dataset": "Bersihkan dataset",
    "preprocess_info": "Informasi pemrosesan awal",
    "preprocess_button": "1. Pemrosesan",
    "extract_button": "2. Ekstrak",
    "extract_info": "Informasi ekstraksi data",
    "total_epoch": "Total epok",
    "total_epoch_info": "Total epok pelatihan",
    "save_epoch": "Frekuensi penyimpanan",
    "save_epoch_info": "Frekuensi menyimpan model selama pelatihan untuk memungkinkan pelatihan ulang",
    "create_index": "Buat indeks",
    "index_algorithm": "Algoritma indeks",
    "index_algorithm_info": "Algoritma untuk membuat indeks",
    "custom_dataset": "Folder dataset kustom",
    "custom_dataset_info": "Folder dataset kustom untuk data pelatihan",
    "overtraining_detector": "Detektor pelatihan berlebih",
    "overtraining_detector_info": "Periksa pelatihan berlebih selama pelatihan model",
    "cleanup_training": "Bersihkan",
    "cleanup_training_info": "Hanya aktifkan jika Anda perlu melatih ulang model dari awal.",
    "cache_in_gpu": "Cache di GPU",
    "cache_in_gpu_info": "Simpan model di memori cache GPU",
    "dataset_folder": "Folder yang berisi dataset",
    "threshold": "Ambang pelatihan berlebih",
    "setting_cpu_gpu": "Pengaturan CPU/GPU",
    "gpu_number": "Jumlah GPU yang digunakan",
    "gpu_number_info": "Jumlah GPU yang digunakan selama pelatihan",
    "save_only_latest": "Simpan hanya yang terbaru",
    "save_only_latest_info": "Simpan hanya model D dan G terbaru",
    "save_every_weights": "Simpan semua model",
    "save_every_weights_info": "Simpan semua model setelah setiap epok",
    "gpu_info": "Informasi GPU",
    "gpu_info_2": "Informasi tentang GPU yang digunakan selama pelatihan",
    "cpu_core": "Jumlah inti CPU yang tersedia",
    "cpu_core_info": "Jumlah inti CPU yang digunakan selama pelatihan",
    "not_use_pretrain_2": "Jangan gunakan pra-pelatihan",
    "not_use_pretrain_info": "Jangan gunakan model pra-latih",
    "custom_pretrain": "Pra-pelatihan kustom",
    "custom_pretrain_info": "Sesuaikan pengaturan pra-pelatihan",
    "pretrain_file": "File model pra-latih {dg}",
    "train_info": "Informasi pelatihan",
    "export_model": "5. Ekspor Model",
    "zip_model": "2. Kompres model",
    "output_zip": "File output setelah kompresi",
    "model_path": "Jalur model",
    "model_ratio": "Rasio model",
    "model_ratio_info": "Menyesuaikan ke satu sisi akan membuat model lebih mirip dengan sisi itu",
    "output_model_path": "Jalur output model",
    "fushion": "Fusi Model",
    "fushion_markdown": "## Fusi Dua Model",
    "fushion_markdown_2": "Gabungkan dua model suara menjadi satu model",
    "read_model": "Baca Informasi",
    "read_model_markdown": "## Baca Informasi Model",
    "read_model_markdown_2": "Ambil informasi yang terekam dalam model",
    "drop_model": "Letakkan model di sini",
    "readmodel": "Baca model",
    "model_path_info": "Masukkan jalur ke file model",
    "modelinfo": "Informasi Model",
    "download_markdown": "## Unduh Model",
    "download_markdown_2": "Unduh model suara, model pra-latih, dan model penyematan",
    "model_download": "Unduh model suara",
    "model_url": "Tautan ke model",
    "15s": "Harap tunggu sekitar 15 detik. Sistem akan restart otomatis!",
    "model_download_select": "Pilih metode unduh model",
    "model_warehouse": "Repositori model",
    "get_model": "Ambil model",
    "name_to_search": "Nama untuk dicari",
    "search_2": "Cari",
    "select_download_model": "Pilih model yang dicari (Klik untuk memilih)",
    "download_pretrained_2": "Unduh model pra-latih",
    "only_huggingface": "Hanya mendukung huggingface.co",
    "pretrained_url": "Tautan model pra-latih {dg}",
    "select_pretrain": "Pilih model pra-latih",
    "select_pretrain_info": "Pilih model pra-latih untuk diunduh",
    "pretrain_sr": "Laju sampel model",
    "drop_pretrain": "Letakkan model pra-latih {dg} di sini",
    "settings": "Pengaturan",
    "settings_markdown": "## Pengaturan Tambahan",
    "settings_markdown_2": "Sesuaikan fitur tambahan proyek",
    "lang": "Bahasa",
    "lang_restart": "Bahasa tampilan dalam proyek (Saat mengubah bahasa, sistem akan restart otomatis setelah 15 detik untuk memperbarui)",
    "change_lang": "Ubah Bahasa",
    "theme": "Tema",
    "theme_restart": "Jenis tema yang ditampilkan di antarmuka (Saat mengubah tema, sistem akan restart otomatis setelah 15 detik untuk memperbarui)",
    "theme_button": "Ubah Tema",
    "change_light_dark": "Beralih Mode Terang/Gelap",
    "tensorboard_url": "URL Tensorboard",
    "errors_loading_audio": "Kesalahan memuat audio: {e}",
    "apply_error": "Terjadi kesalahan saat menerapkan efek: {e}",
    "indexpath": "Jalur indeks",
    "split_total": "Total bagian yang dipisah",
    "process_audio_error": "Terjadi kesalahan saat memproses audio",
    "merge_error": "Terjadi kesalahan saat menggabungkan audio",
    "not_found_convert_file": "File yang diproses tidak ditemukan",
    "convert_batch": "Konversi batch...",
    "found_audio": "Ditemukan {audio_files} file audio untuk konversi.",
    "not_found_audio": "Tidak ada file audio yang ditemukan!",
    "error_convert": "Terjadi kesalahan selama konversi audio: {e}",
    "convert_batch_success": "Konversi batch selesai dengan sukses dalam {elapsed_time} detik. {output_path}",
    "convert_audio_success": "File {input_path} berhasil dikonversi dalam {elapsed_time} detik. {output_path}",
    "hybrid_methods": "Memperkirakan nada f0 menggunakan metode {methods}",
    "method_not_valid": "Metode tidak valid",
    "read_faiss_index_error": "Terjadi kesalahan saat membaca indeks FAISS: {e}",
    "read_model_error": "Gagal memuat model: {e}",
    "starting_download": "Memulai unduhan",
    "version_not_valid": "Versi pemisahan vokal tidak valid",
    "skip<audio": "Tidak dapat melewati karena waktu lewati kurang dari panjang file audio",
    "skip>audio": "Tidak dapat melewati karena waktu lewati lebih besar dari panjang file audio",
    "=<0": "Waktu lewati kurang dari atau sama dengan 0 dan telah dilewati",
    "skip_warning": "Durasi lewati ({seconds} detik) melebihi panjang audio ({total_duration} detik). Melewati.",
    "download_success": "Unduhan selesai dengan sukses",
    "create_dataset_error": "Terjadi kesalahan saat membuat dataset pelatihan",
    "create_dataset_success": "Pembuatan dataset pelatihan selesai dalam {elapsed_time} detik",
    "skip_start_audio": "Berhasil melewati awal audio: {input_file}",
    "skip_end_audio": "Berhasil melewati akhir audio: {input_file}",
    "merge_audio": "Menggabungkan semua bagian yang berisi audio",
    "separator_process": "Memisahkan vokal: {input}...",
    "not_found_main_vocal": "Vokal utama tidak ditemukan!",
    "not_found_backing_vocal": "Vokal cadangan tidak ditemukan!",
    "not_found_instruments": "Instrumen tidak ditemukan",
    "merge_instruments_process": "Menggabungkan vokal dengan instrumen...",
    "dereverb": "Menghapus reverb vokal",
    "dereverb_success": "Berhasil menghapus reverb vokal",
    "save_index": "File indeks disimpan",
    "create_index_error": "Terjadi kesalahan saat membuat indeks",
    "sr_not_16000": "Laju sampel harus 16000",
    "gpu_not_valid": "Indeks GPU tidak valid. Beralih ke CPU.",
    "extract_file_error": "Terjadi kesalahan saat mengekstrak file",
    "extract_f0_method": "Memulai ekstraksi nada menggunakan {num_processes} inti dengan metode {f0_method}...",
    "extract_f0": "Ekstraksi Nada",
    "extract_f0_success": "Ekstraksi nada selesai dalam {elapsed_time} detik.",
    "NaN": "berisi nilai NaN dan akan diabaikan.",
    "start_extract_hubert": "Memulai ekstraksi penyematan...",
    "not_found_audio_file": "File audio tidak ditemukan. Pastikan Anda memberikan audio yang benar.",
    "process_error": "Terjadi kesalahan selama pemrosesan",
    "extract_hubert_success": "Ekstraksi penyematan selesai dalam {elapsed_time} detik.",
    "export_process": "Jalur model",
    "extract_error": "Terjadi kesalahan selama ekstraksi data",
    "extract_success": "Ekstraksi data berhasil",
    "min_length>=min_interval>=hop_size": "min_length harus lebih besar atau sama dengan min_interval dan hop_size",
    "max_sil_kept>=hop_size": "max_sil_kept harus lebih besar atau sama dengan hop_size",
    "start_preprocess": "Memulai pemrosesan awal data dengan {num_processes} inti...",
    "not_integer": "Folder ID suara harus berupa bilangan bulat; sebaliknya mendapat",
    "preprocess_success": "Pemrosesan selesai dalam {elapsed_time} detik.",
    "preprocess_model_success": "Pemrosesan data untuk model selesai dengan sukses",
    "turn_on_dereverb": "Penghapusan reverb untuk vokal cadangan memerlukan pengaktifan penghapusan reverb",
    "turn_on_separator_backing": "Pemisahan vokal cadangan memerlukan pengaktifan pemisahan vokal",
    "backing_model_ver": "Versi model pemisahan vokal cadangan",
    "clean_audio_success": "Audio berhasil dibersihkan!",
    "separator_error": "Terjadi kesalahan selama pemisahan musik",
    "separator_success": "Pemisahan musik selesai dalam {elapsed_time} detik",
    "separator_process_2": "Memproses pemisahan musik",
    "separator_success_2": "Pemisahan musik berhasil!",
    "separator_process_backing": "Memproses pemisahan vokal cadangan",
    "separator_process_backing_success": "Pemisahan vokal cadangan berhasil!",
    "process_original": "Memproses penghapusan reverb vokal asli...",
    "process_original_success": "Penghapusan reverb vokal asli berhasil!",
    "process_main": "Memproses penghapusan reverb vokal utama...",
    "process_main_success": "Penghapusan reverb vokal utama berhasil!",
    "process_backing": "Memproses penghapusan reverb vokal cadangan...",
    "process_backing_success": "Penghapusan reverb vokal cadangan berhasil!",
    "save_every_epoch": "Simpan model setelah: ",
    "total_e": "Total epok: ",
    "dorg": "Pra-latih G: {pretrainG} | Pra-latih D: {pretrainD}",
    "training_f0": "Panduan Nada",
    "not_gpu": "Tidak ada GPU yang terdeteksi, kembali ke CPU (tidak disarankan)",
    "not_found_checkpoint": "File checkpoint tidak ditemukan: {checkpoint_path}",
    "save_checkpoint": "Memuat ulang checkpoint '{checkpoint_path}' (epok {checkpoint_dict})",
    "save_model": "Model disimpan '{checkpoint_path}' (epok {iteration})",
    "sr_does_not_match": "Laju sampel {sample_rate} tidak cocok dengan laju sampel target {sample_rate2}",
    "spec_error": "Terjadi kesalahan saat mengambil spesifikasi dari {spec_filename}: {e}",
    "time_or_speed_training": "waktu={current_time} | kecepatan pelatihan={elapsed_time_str}",
    "savemodel": "Model disimpan '{model_dir}' (epok {epoch} dan langkah {step})",
    "model_author": "Kredit model ke {model_author}",
    "unregistered": "Model tidak terdaftar",
    "not_author": "Model tidak dikreditkan",
    "training_author": "Nama pembuat model",
    "training_author_info": "Untuk mengkredit model, masukkan nama Anda di sini",
    "extract_model_error": "Terjadi kesalahan saat mengekstrak model",
    "start_training": "Memulai pelatihan",
    "import_pretrain": "Memuat model pra-latih ({dg}) '{pretrain}'",
    "not_using_pretrain": "Tidak ada model pra-latih ({dg}) yang akan digunakan",
    "training_warning": "PERINGATAN: Kerugian yang dihasilkan lebih rendah dari kerugian ambang bawah untuk epok berikutnya.",
    "overtraining_find": "Pelatihan berlebih terdeteksi pada epok {epoch} dengan kerugian generator yang dihaluskan {smoothed_value_gen} dan kerugian diskriminator yang dihaluskan {smoothed_value_disc}",
    "best_epoch": "Epok terbaik baru {epoch} dengan kerugian generator yang dihaluskan {smoothed_value_gen} dan kerugian diskriminator yang dihaluskan {smoothed_value_disc}",
    "success_training": "Pelatihan selesai dengan {epoch} epok, {global_step} langkah, dan {loss_gen_all} total kerugian generator.",
    "training_info": "Kerugian generator terendah: {lowest_value_rounded} pada epok {lowest_value_epoch}, langkah {lowest_value_step}",
    "model_training_info": "{model_name} | epok={epoch} | langkah={global_step} | {epoch_recorder} | nilai terendah={lowest_value_rounded} (epok {lowest_value_epoch} dan langkah {lowest_value_step}) | epok tersisa untuk pelatihan berlebih: g/total: {remaining_epochs_gen} d/total: {remaining_epochs_disc} | kerugian generator yang dihaluskan={smoothed_value_gen} | kerugian diskriminator yang dihaluskan={smoothed_value_disc}",
    "model_training_info_2": "{model_name} | epok={epoch} | langkah={global_step} | {epoch_recorder} | nilai terendah={lowest_value_rounded} (epok {lowest_value_epoch} dan langkah {lowest_value_step})",
    "model_training_info_3": "{model_name} | epok={epoch} | langkah={global_step} | {epoch_recorder}",
    "training_error": "Terjadi kesalahan saat melatih model:",
    "separator_info": "Menginisialisasi dengan jalur output: {output_dir}, format output: {output_format}",
    "output_dir_is_none": "Folder output tidak ditentukan. Menggunakan direktori kerja saat ini.",
    ">0or=1": "Ambang normalisasi harus lebih besar dari 0 dan kurang dari atau sama dengan 1.",
    "output_single": "Output akar tunggal diminta; hanya satu file ({output_single_stem}) yang akan ditulis",
    "step2": "Langkah kedua akan dibalik menggunakan spektrogram bukan gelombang. Ini dapat meningkatkan kualitas tetapi sedikit lebih lambat.",
    "name_ver": "Versi {name}",
    "os": "Sistem Operasi",
    "platform_info": "Sistem: {system_info} Nama: {node} Rilis: {release} Mesin: {machine} Prosesor: {processor}",
    "none_ffmpeg": "FFmpeg tidak terinstal. Harap instal FFmpeg untuk menggunakan paket ini.",
    "install_onnx": "Paket ONNX Runtime {pu} terinstal dengan versi",
    "running_in_cpu": "Tidak dapat mengkonfigurasi akselerasi perangkat keras, berjalan dalam mode CPU",
    "running_in_cuda": "CUDA tersedia di Torch, mengatur perangkat Torch ke CUDA",
    "onnx_have": "ONNXruntime tersedia {have}, mengaktifkan akselerasi",
    "onnx_not_have": "{have} tidak tersedia di ONNXruntime; akselerasi TIDAK akan diaktifkan",
    "python_not_install": "Paket Python: {package_name} tidak terinstal",
    "hash": "Menghitung hash untuk file model {model_path}",
    "ioerror": "IOError saat mencari -10 MB atau membaca file model untuk menghitung hash: {e}",
    "cancel_download": "File sudah ada di {output_path}, melewati unduhan",
    "download_model": "Mengunduh file dari {url} ke {output_path} dengan batas waktu 300 detik",
    "download_error": "Gagal mengunduh file dari {url}, kode respons: {status_code}",
    "vip_model": "Model: '{model_friendly_name}' adalah model premium yang dimaksudkan oleh Anjok07 hanya untuk akses pelanggan berbayar.",
    "vip_print": "Hai, jika Anda belum berlangganan, pertimbangkan untuk mendukung pengembang UVR, Anjok07, dengan berlangganan di sini: https://patreon.com/uvr",
    "search_model": "Mencari model {model_filename} dalam daftar model yang didukung dalam grup",
    "load_download_json": "Daftar model yang diunduh dimuat",
    "single_model": "Mengidentifikasi file model tunggal: {model_friendly_name}",
    "not_found_model": "Model tidak ditemukan di repositori UVR, mencoba mengunduh dari repositori pemisahan model audio...",
    "single_model_path": "Mengembalikan jalur untuk file model tunggal: {model_path}",
    "find_model": "Nama file input {model_filename} ditemukan dalam model multi-file: {model_friendly_name}",
    "find_models": "Mengidentifikasi model multi-file: {model_friendly_name}, mengulang file untuk diunduh",
    "find_path": "Mencoba menentukan jalur unduhan untuk pasangan konfigurasi",
    "not_found_model_warehouse": "Model tidak ditemukan di repositori UVR, mencoba mengunduh dari repositori pemisahan model audio...",
    "yaml_warning": "Nama model yang Anda tentukan, {model_filename}, sebenarnya adalah file konfigurasi model daripada file model.",
    "yaml_warning_2": "Kami menemukan model yang cocok dengan file konfigurasi ini: {config_key}, jadi kami akan menggunakan file model itu untuk proses ini.",
    "yaml_warning_3": "Untuk menghindari perilaku yang membingungkan/tidak konsisten di masa depan, tentukan nama file model yang sebenarnya.",
    "yaml_debug": "File model konfigurasi YAML tidak ditemukan di repositori UVR, mencoba mengunduh dari repositori pemisahan model audio...",
    "download_model_friendly": "Semua file diunduh untuk model {model_friendly_name}, mengembalikan jalur asli {model_path}",
    "not_found_model_2": "File model {model_filename} tidak ditemukan di file yang didukung",
    "load_yaml": "Memuat data model dari YAML di jalur {model_data_yaml_filepath}",
    "load_yaml_2": "Data model dimuat dari file YAML: {model_data}",
    "hash_md5": "Menghitung hash MD5 untuk file model untuk mengidentifikasi parameter model dari data UVR...",
    "model_hash": "Model {model_path} memiliki hash {model_hash}",
    "mdx_data": "Jalur data model MDX diatur ke {mdx_model_data_path}",
    "load_mdx": "Memuat parameter model MDX dari file data model UVR...",
    "model_not_support": "File model tidak didukung: tidak ada parameter yang ditemukan untuk hash MD5 {model_hash} di data model UVR untuk vault MDX.",
    "uvr_json": "Data model dimuat dari JSON UVR dengan hash {model_hash}: {model_data}",
    "loading_model": "Memuat model {model_filename}...",
    "download_model_friendly_2": "Model diunduh, nama ramah: {model_friendly_name}, Jalur Model: {model_path}",
    "model_type_not_support": "Jenis model tidak didukung: {model_type}",
    "demucs_not_support_python<3.10": "Model Demucs memerlukan versi Python 3.10 atau lebih tinggi.",
    "import_module": "Mengimpor modul untuk jenis model",
    "initialization": "Menginisialisasi kelas pemisah untuk jenis model",
    "loading_model_success": "Pemuatan model selesai.",
    "loading_model_duration": "Durasi pemuatan model",
    "starting_separator": "Memulai proses pemisahan untuk jalur file audio",
    "normalization": "Ambang normalisasi diatur ke {normalization_threshold}, gelombang akan diskalakan ke amplitudo maksimum ini untuk mencegah pemotongan.",
    "loading_separator_model": "Mengunduh model {model_filename}...",
    "separator_success_3": "Proses pemisahan selesai.",
    "separator_duration": "Durasi pemisahan",
    "downloading_model": "Model diunduh, jenis: {model_type}, nama ramah: {model_friendly_name}, Jalur Model: {model_path}, Data Model: {model_data_dict_size} item",
    "demucs_info": "Parameter Demucs: Ukuran segmen = {segment_size}, Ukuran segmen aktif = {segments_enabled}",
    "demucs_info_2": "Parameter Demucs: Jumlah prediksi = {shifts}, Tumpang tindih = {overlap}",
    "start_demucs": "Inisialisasi Pemisah Demucs selesai",
    "start_separator": "Memulai proses pemisahan...",
    "prepare_mix": "Mempersiapkan campuran...",
    "demix": "Campuran disiapkan untuk demixing. Bentuk: {shape}",
    "cancel_mix": "Memuat model untuk demixing...",
    "model_review": "Model dimuat dan diatur ke mode evaluasi.",
    "del_gpu_cache_after_demix": "Membersihkan model dan cache GPU setelah demixing.",
    "process_output_file": "Memproses file output...",
    "source_length": "Memproses array sumber, panjang sumber adalah {source_length}",
    "process_ver": "Memproses versi sumber...",
    "set_map": "Mengatur peta sumber ke {part} bagian...",
    "process_all_part": "Memproses untuk semua bagian akar...",
    "skip_part": "Melewati bagian akar {stem_name} karena out_single_stem diatur ke {output_single_stem}...",
    "starting_demix_demucs": "Memulai proses demix di demix_demucs...",
    "model_infer": "Menjalankan inferensi model...",
    "name_not_pretrained": "{name} bukan model pra-latih atau bundel model.",
    "invalid_checksum": "Checksum tidak valid untuk file {path}, diharapkan {checksum} tetapi mendapat {actual_checksum}",
    "mdx_info": "Parameter MDX: Ukuran batch = {batch_size}, Ukuran segmen = {segment_size}",
    "mdx_info_2": "Parameter MDX: Tumpang tindih = {overlap}, Hop_length = {hop_length}, Denoising diaktifkan = {enable_denoise}",
    "mdx_info_3": "Parameter MDX",
    "load_model_onnx": "Memuat model ONNX untuk inferensi...",
    "load_model_onnx_success": "Berhasil memuat model menggunakan sesi inferensi ONNXruntime.",
    "onnx_to_pytorch": "Model dikonversi dari ONNX ke PyTorch karena ukuran segmen tidak cocok dengan dim_t, pemrosesan mungkin lebih lambat.",
    "stft": "STFT terbalik diterapkan. Mengembalikan hasil dengan bentuk",
    "no_denoise": "Model berjalan pada spektrum tanpa denoising.",
    "mix": "Mempersiapkan campuran untuk file audio input {audio_file_path}...",
    "normalization_demix": "Menormalkan campuran sebelum demixing...",
    "mix_success": "Persiapan campuran selesai.",
    "primary_source": "Menormalkan sumber utama...",
    "secondary_source": "Menghasilkan sumber sekunder: Mencampur dalam mode kompatibel",
    "invert_using_spec": "Membalikkan batang sekunder menggunakan spektrum saat invert_USE_spec diatur ke True",
    "invert_using_spec_2": "Membalikkan batang sekunder dengan mengurangi batang yang diubah dari campuran awal yang diubah",
    "enable_denoise": "Model berjalan pada spektrum positif dan negatif untuk denoising.",
    "is_match_mix": "is_match_mix: Spektrum yang diprediksi diperoleh langsung dari output STFT.",
    "save_secondary_stem_output_path": "Menyimpan batang sekunder {stem_name} ke {stem_output_path}...",
    "starting_model": "Menginisialisasi pengaturan model...",
    "input_info": "Parameter input model",
    "model_settings": "Pengaturan model",
    "initialize_mix": "Menginisialisasi campuran dengan is_ckpt = {is_ckpt}. Bentuk campuran awal: {shape}",
    "!=2": "Diharapkan sinyal audio 2 saluran tetapi mendapat {shape} saluran",
    "process_check": "Memproses dalam mode checkpoint...",
    "stft_2": "STFT diterapkan ke campuran. Bentuk spektrum: {shape}",
    "cache": "Padding dihitung",
    "shape": "Bentuk campuran setelah padding: {shape}, Jumlah bagian: {num_chunks}",
    "process_no_check": "Memproses dalam mode tanpa checkpoint...",
    "n_sample_or_pad": "Jumlah sampel: {n_sample}, Padding dihitung: {pad}",
    "shape_2": "Bentuk campuran setelah padding",
    "process_part": "Memproses bagian {mix_waves}: Mulai {i}, Akhir {ii}",
    "mix_waves_to_tensor": "Mengonversi mix_waves ke tensor. Bentuk tensor: {shape}",
    "mix_match": "Mode campuran Cocok; menerapkan faktor kompensasi.",
    "tar_waves": "tar_waves. Bentuk",
    "normalization_2": "Menormalkan hasil dengan membaginya dengan pembagi.",
    "mix_wave": "Memproses batch mix_wave",
    "mix_or_batch": "Mencampur bagian menjadi batch. Jumlah batch",
    "demix_is_match_mix": "Memulai proses demix dengan is_match_mix,",
    "mix_shape": "Bagian campuran akar disimpan. Bentuk",
    "chunk_size_or_overlap": "Ukuran potongan untuk pencampuran kompatibel: {chunk_size}, Tumpang tindih: {overlap}",
    "chunk_size_or_overlap_standard": "Ukuran potongan standar: {chunk_size}, Tumpang tindih: {overlap}",
    "calc_size": "Ukuran yang dihasilkan dihitung",
    "window": "Jendela diterapkan ke segmen ini.",
    "process_part_2": "Memproses segmen {total}/{total_chunks}: Mulai {start}, Akhir {end}",
    "all_process_part": "Total segmen untuk diproses",
    "step_or_overlap": "Ukuran langkah untuk memproses bagian: {step} dengan tumpang tindih diatur ke {overlap}.",
    "mix_cache": "Campuran disiapkan dengan padding. Bentuk campuran",
    "dims": "Tidak dapat menggunakan pengkodean posisi sin/cos dengan dimensi ganjil (dim={dims})",
    "activation": "aktivasi harus relu/gelu, bukan {activation}",
    "length_or_training_length": "Panjang yang diberikan {length} melebihi durasi pelatihan {training_length}",
    "type_not_valid": "Jenis tidak valid untuk",
    "del_parameter": "Menghapus parameter yang tidak ada ",
    "info": "Parameter umum: Nama model = {model_name}, Jalur model = {model_path}",
    "info_2": "Parameter umum: Jalur output = {output_dir}, Format output = {output_format}",
    "info_3": "Parameter umum: Ambang normalisasi = {normalization_threshold}",
    "info_4": "Parameter umum: Denoising diaktifkan = {enable_denoise}, Output batang tunggal = {output_single_stem}",
    "info_5": "Parameter umum: Inversi menggunakan spesifikasi = {invert_using_spec}, Laju sampel = {sample_rate}",
    "info_6": "Parameter umum: Nama akar utama = {primary_stem_name}, Nama akar sekunder = {secondary_stem_name}",
    "info_7": "Parameter umum: Mode karaoke = {is_karaoke}, Model BV = {is_bv_model}, Rebalancing model BV = {bv_model_rebalance}",
    "success_process": "Selesai memproses akar {stem_name} dan menulis audio...",
    "load_audio": "Memuat audio dari file",
    "load_audio_success": "Audio dimuat. Laju sampel: {sr}, Bentuk audio: {shape}",
    "convert_mix": "Mengonversi array campuran yang diberikan.",
    "convert_shape": "Bentuk campuran yang dikonversi: {shape}",
    "audio_not_valid": "File audio {audio_path} kosong atau tidak valid",
    "audio_valid": "File audio valid dan berisi data.",
    "mix_single": "Campuran adalah mono. Mengonversi ke stereo.",
    "convert_mix_audio": "Dikonversi ke campuran stereo.",
    "mix_success_2": "Persiapan campuran selesai.",
    "duration": "Durasi audio adalah {duration_hours} jam ({duration_seconds} detik).",
    "write": "Menggunakan {name} untuk menulis.",
    "write_audio": "Menulis {name} dengan jalur akar:",
    "original_not_valid": "Peringatan: Array sumber asli hampir senyap atau kosong.",
    "shape_audio": "Bentuk data audio sebelum pemrosesan",
    "convert_data": "Tipe data sebelum konversi",
    "original_source_to_int16": "Mengonversi original_source ke int16.",
    "shape_audio_2": "Bentuk data audio yang diinterkalasi",
    "create_audiosegment": "Berhasil membuat AudioSegment.",
    "create_audiosegment_error": "Kesalahan spesifik saat membuat AudioSegment",
    "export_error": "Kesalahan mengekspor file audio",
    "export_success": "Berhasil mengekspor file audio ke",
    "clean": "Menjalankan pengumpulan sampah...",
    "clean_cache": "Membersihkan cache {name}...",
    "del_path": "Menghapus jalur, sumber, dan akar dari file audio input...",
    "not_success": "Proses tidak berhasil: ",
    "resample_error": "Kesalahan selama resampling",
    "shapes": "Bentuk",
    "wav_resolution": "Jenis resolusi",
    "warnings": "Peringatan: Nilai yang sangat agresif terdeteksi",
    "warnings_2": "Peringatan: Nilai NaN atau tak terbatas terdeteksi dalam input gelombang. Bentuk",
    "process_file": "Memproses file... \n",
    "save_instruments": "Menyimpan trek terbalik...",
    "assert": "File audio harus memiliki bentuk yang sama - Campuran: {mixshape}, Instrumen: {instrumentalshape}",
    "rubberband": "Rubberband CLI tidak dapat dieksekusi. Pastikan Rubberband-CLI terinstal.",
    "rate": "Laju harus benar-benar positif",
    "gdown_error": "Tidak dapat mengambil tautan publik untuk file. Anda mungkin perlu mengubah izinnya menjadi 'Siapa saja dengan tautan' atau mungkin sudah ada izin akses yang berlebihan.",
    "to": "Ke:",
    "gdown_value_error": "Jalur atau ID harus ditentukan",
    "missing_url": "URL tidak ada",
    "mac_not_match": "MAC tidak cocok",
    "file_not_access": "File tidak dapat diakses",
    "int_resp==-3": "Permintaan gagal, mencoba lagi",
    "search_separate": "Cari file terpisah...",
    "found_choice": "Ditemukan {choice}",
    "separator==0": "Tidak ada file terpisah yang ditemukan!",
    "select_separate": "Pilih file terpisah",
    "start_app": "Memulai antarmuka...",
    "provide_audio": "Masukkan jalur ke file audio",
    "set_torch_mps": "Atur perangkat Torch ke MPS",
    "googletts": "Konversi teks menggunakan Google",
    "pitch_info_2": "Penyesuaian nada untuk konverter teks-ke-ucapan",
    "waveform": "Gelombang harus memiliki bentuk (# frame, # saluran)",
    "freq_mask_smooth_hz": "freq_mask_smooth_hz harus setidaknya {hz}Hz",
    "time_mask_smooth_ms": "time_mask_smooth_ms harus setidaknya {ms}ms",
    "x": "x harus lebih besar",
    "xn": "xn harus lebih besar",
    "not_found_pid": "Tidak ada proses yang ditemukan!",
    "end_pid": "Proses dihentikan!",
    "not_found_separate_model": "Tidak ada file model pemisahan yang ditemukan!",
    "not_found_pretrained": "Tidak ada file model pra-latih yang ditemukan!",
    "not_found_log": "Tidak ada file log yang ditemukan!",
    "not_found_predictors": "Tidak ada file model prediktor yang ditemukan!",
    "not_found_embedders": "Tidak ada file model penyemat yang ditemukan!",
    "provide_folder": "Harap berikan folder yang valid!",
    "empty_folder": "Folder data kosong!",
    "vocoder": "Vocoder",
    "vocoder_info": "Vocoder menganalisis dan mensintesis sinyal ucapan manusia untuk transformasi suara.\n\nDefault: Opsi ini adalah HiFi-GAN-NSF, kompatibel dengan semua RVC\n\nMRF-HiFi-GAN: Fidelitas lebih tinggi.\n\nRefineGAN: Kualitas suara superior.",
    "code_error": "Kesalahan: Menerima kode status",
    "json_error": "Kesalahan: Tidak dapat mem-parsing respons.",
    "requests_error": "Permintaan gagal: {e}",
    "memory_efficient_training": "Menggunakan pelatihan hemat memori",
    "not_use_pretrain_error_download": "Tidak akan menggunakan model pra-latih karena file tidak ada",
    "provide_file_settings": "Harap berikan file pengaturan preset!",
    "load_presets": "Memuat file preset {presets}",
    "provide_filename_settings": "Harap berikan nama file preset!",
    "choose1": "Harap pilih satu untuk diekspor!",
    "export_settings": "File preset diekspor {name}",
    "use_presets": "Menggunakan file preset",
    "file_preset": "File preset",
    "load_file": "Muat file",
    "export_file": "Ekspor file preset",
    "save_clean": "Simpan pembersihan",
    "save_autotune": "Simpan autotune",
    "save_pitch": "Simpan nada",
    "save_index_2": "Simpan dampak indeks",
    "save_resample": "Simpan resampling",
    "save_filter": "Simpan filter median",
    "save_envelope": "Simpan amplop suara",
    "save_protect": "Simpan perlindungan suara",
    "save_split": "Simpan pemisahan suara",
    "filename_to_save": "Nama file untuk disimpan",
    "upload_presets": "Unggah file preset",
    "stop": "Hentikan proses",
    "stop_separate": "Hentikan Pemisahan Musik",
    "stop_convert": "Hentikan Konversi",
    "stop_create_dataset": "Hentikan Pembuatan Dataset",
    "stop_training": "Hentikan Pelatihan",
    "stop_extract": "Hentikan Pemrosesan Data",
    "stop_preprocess": "Hentikan Ekstraksi Data",
    "not_found_presets": "Tidak ada file preset yang ditemukan di folder!",
    "port": "Port {port} tidak tersedia! Menurunkan port satu...",
    "empty_json": "{file}: Rusak atau kosong",
    "thank": "Terima kasih telah melaporkan masalah, dan mohon maaf atas ketidaknyamanan yang ditimbulkan!",
    "error_read_log": "Terjadi kesalahan saat membaca file log!",
    "error_send": "Terjadi kesalahan saat mengirim laporan! Silakan hubungi saya di Discord: pham_huynh_anh!",
    "report_bugs": "Laporkan Bug",
    "agree_log": "Setuju untuk memberikan semua file log",
    "error_info": "Deskripsi kesalahan",
    "error_info_2": "Berikan informasi lebih lanjut tentang kesalahan",
    "report_bug_info": "Laporkan bug yang ditemui selama penggunaan program",
    "sr_info": "CATATAN: BEBERAPA FORMAT TIDAK MENDUKUNG LAJU DI ATAS 48000",
    "report_info": "Jika memungkinkan, setuju untuk memberikan file log untuk membantu debugging.\n\nJika file log tidak diberikan, harap jelaskan kesalahan secara rinci, termasuk kapan dan di mana itu terjadi.\n\nJika sistem pelaporan ini juga gagal, Anda dapat menghubungi melalui [ISSUE]({github}) atau Discord: `pham_huynh_anh`",
    "default_setting": "Terjadi kesalahan selama pemisahan, mengatur ulang semua pengaturan ke default...",
    "dataset_folder1": "Harap masukkan nama folder data",
    "checkpointing_err": "Parameter model pra-latih seperti laju sampel atau arsitektur tidak cocok dengan model yang dipilih.",
    "start_onnx_export": "Memulai konversi model ke onnx...",
    "convert_model": "Konversi Model",
    "pytorch2onnx": "Mengonversi Model PYTORCH ke Model ONNX",
    "pytorch2onnx_markdown": "Konversi model RVC dari pytorch ke onnx untuk mengoptimalkan konversi audio",
    "error_readfile": "Terjadi kesalahan saat membaca file!",
    "read_sf": "Baca file audio menggunakan soundfile...",
    "read_librosa": "Baca file audio menggunakan librosa karena soundfile tidak didukung...",
    "f0_onnx_mode": "Mode F0 ONNX",
    "f0_onnx_mode_info": "Ekstraksi nada menggunakan model ONNX dapat membantu meningkatkan kecepatan",
    "formantshift": "Pergeseran Nada dan Forman",
    "formant_qfrency": "Frekuensi untuk Pergeseran Forman",
    "formant_timbre": "Timbre untuk Transformasi Forman",
    "time_frames": "Waktu (Frame)",
    "Frequency": "Frekuensi (Hz)",
    "f0_extractor_tab": "Ekstraksi F0",
    "f0_extractor_markdown": "## Ekstraksi Nada",
    "f0_extractor_markdown_2": "Ekstraksi nada F0 dimaksudkan untuk digunakan dalam inferensi konversi audio",
    "start_extract": "Memulai proses ekstraksi...",
    "extract_done": "Proses ekstraksi selesai!",
    "f0_file": "Gunakan file F0 yang sudah diekstrak",
    "upload_f0": "Unggah file F0",
    "f0_file_2": "File F0",
    "clean_f0_file": "Bersihkan file F0",
    "embed_mode": "Mode Penyemat",
    "embed_mode_info": "Ekstraksi penyematan menggunakan model yang berbeda",
    "close": "Aplikasi sedang ditutup...",
    "start_whisper": "Memulai pengenalan suara dengan Whisper...",
    "whisper_done": "Pengenalan suara selesai!",
    "process_audio": "Memproses audio awal...",
    "process_done_start_convert": "Pemrosesan audio selesai! Melanjutkan dengan konversi audio...",
    "convert_with_whisper": "Konversi Audio dengan Whisper",
    "convert_with_whisper_info": "Konversi audio menggunakan model ucapan yang dilatih dengan model Whisper untuk pengenalan suara\n\nWhisper akan mengenali suara yang berbeda kemudian memotong suara individu dan menggunakan model RVC untuk mengonversi segmen tersebut\n\nModel Whisper mungkin tidak bekerja dengan baik yang dapat menyebabkan output aneh",
    "num_spk": "Jumlah suara",
    "num_spk_info": "Jumlah suara dalam audio",
    "model_size": "Ukuran model Whisper",
    "model_size_info": "Ukuran model Whisper\n\nModel besar dapat menghasilkan output aneh",
    "editing": "Penyuntingan",
    "inverting": "Pembalikan",
    "steps": "Langkah",
    "source_prompt": "Prompt Sumber",
    "target_prompt": "Prompt",
    "cfg_scale_src": "Prompt Sumber",
    "cfg_scale_tar": "Prompt Target",
    "t_start": "Tingkat Edit",
    "save_compute": "Edit Efektif",
    "error_edit": "Terjadi kesalahan saat mengedit musik latar {e}",
    "start_edit": "Memulai penyuntingan musik latar {input_path}...",
    "edit_success": "Selesai mengedit soundtrack setelah {time} dengan output {output_path}",
    "audio_editing": "Menyunting Soundtrack",
    "audio_editing_info": "## Menyunting Soundtrack Menggunakan Model Audioldm2",
    "audio_editing_markdown": "Menyunting soundtrack menggunakan model Audioldm2 dapat membantu mengubah jenis instrumen di dalam soundtrack",
    "target_prompt_info": "Jelaskan output edit yang diinginkan",
    "cfg_scale_src_info": "Sejauh mana sumber memengaruhi output. Nilai lebih tinggi mempertahankan lebih banyak karakteristik dari sumber. Nilai lebih rendah memberikan sistem lebih banyak kebebasan untuk mengubah.",
    "cfg_scale_tar_info": "Sejauh mana target memengaruhi hasil akhir. Nilai lebih tinggi memaksa hasil untuk mengikuti karakteristik target. Nilai lebih rendah menyeimbangkan sumber dan target.",
    "audioldm2_model": "Model Audioldm2",
    "audioldm2_model_info": "Pilih model Audioldm2 pilihan Anda\n\nMemuat bobot dan inferensi juga akan memakan waktu lama tergantung pada GPU Anda",
    "source_prompt_info": "Opsional: Jelaskan input audio asli",
    "t_start_info": "Tingkat koreksi yang lebih rendah akan lebih dekat dengan suara asli, lebih tinggi akan menjadi koreksi yang lebih kuat.",
    "steps_label": "Jumlah langkah difusi",
    "steps_info": "Nilai lebih tinggi (misalnya 200) menghasilkan output dengan kualitas lebih tinggi.",
    "title": "Alat konversi dan pelatihan suara dan instrumen berkualitas tinggi dan berkinerja tinggi sederhana untuk orang Vietnam",
    "fp16_not_support": "CPU tidak mendukung fp16 dengan baik, konversi fp16 -> fp32",
    "precision": "Presisi",
    "precision_info": "Presisi inferensi dan pelatihan model\n\nCatatan: CPU Tidak mendukung fp16\n\nUntuk RefineGAN dan MRF HIFIGAN saat mengonversi gunakan fp32 karena fp16 dapat menyebabkan output aneh",
    "update_precision": "Perbarui Presisi",
    "start_update_precision": "Mulai memperbarui presisi",
    "deterministic": "Algoritma deterministik",
    "deterministic_info": "Saat diaktifkan, algoritma yang sangat deterministik digunakan, memastikan bahwa setiap run dari data input yang sama akan menghasilkan hasil yang sama.\n\nSaat dinonaktifkan, algoritma yang lebih optimal mungkin dipilih tetapi mungkin tidak sepenuhnya deterministik, menghasilkan hasil pelatihan yang berbeda antara run.",
    "benchmark": "Algoritma benchmark",
    "benchmark_info": "Saat diaktifkan, ini akan menguji dan memilih algoritma yang paling dioptimalkan untuk perangkat keras dan ukuran tertentu. Ini dapat membantu mempercepat pelatihan.\n\nSaat dinonaktifkan, ini tidak akan melakukan optimasi algoritma ini, yang dapat mengurangi kecepatan tetapi memastikan bahwa setiap run menggunakan algoritma yang sama, yang berguna jika Anda ingin mereproduksi secara tepat.",
    "font": "Font",
    "font_info": "Font antarmuka\n\nKunjungi [Google Font](https://fonts.google.com) untuk memilih font favorit Anda.",
    "change_font": "Ubah Font",
    "f0_unlock": "Buka semua",
    "f0_unlock_info": "Buka semua metode ekstraksi nada",
    "stop_audioldm2": "Hentikan Audioldm2",
    "srt": "File SRT kosong atau rusak!"
}