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import ia |
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from io import BytesIO |
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from fastapi import FastAPI, Form |
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from fastapi import FastAPI, File, UploadFile |
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from fastapi.responses import StreamingResponse, FileResponse, JSONResponse |
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app = FastAPI() |
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@app.get("/health", |
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tags=["Monitoreo Server"], |
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description="Verifica el estado de salud de la API.", |
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summary="Health Check" |
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) |
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async def health_check(): |
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""" |
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Este endpoint devuelve una respuesta 200 OK para indicar que la API está funcionando. |
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""" |
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return JSONResponse(content={"status": "ok"}, status_code=200) |
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@app.post("/echo-image/", |
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tags=["Monitoreo Server"], |
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description="Test endpoint para prueba de envío de imagenes.", |
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summary="Mirror test para envío de imagenes" |
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) |
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async def echo_image(image: UploadFile = File(...)): |
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if not image.content_type.startswith("image/"): |
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return {"error": "El archivo no es una imagen"} |
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contents = await image.read() |
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return StreamingResponse(BytesIO(contents), media_type=image.content_type) |
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@app.post("/procesa-dni/", |
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tags=["Rapicash"], |
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description="Procesa DNI de Panamá obteniendo los datos deseados.", |
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summary="Identificación de DNI con IA" |
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) |
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async def echo_image(image: UploadFile = File(...)): |
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if not image.content_type.startswith("image/"): |
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return {"error": "El archivo no es una imagen"} |
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contents = await image.read() |
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return ia.inference(contents, 'en') |
