File size: 11,500 Bytes
c6497cf 37a2315 c6497cf 37a2315 c6497cf 37a2315 c6497cf 37a2315 c6497cf 37a2315 c6497cf 37a2315 c6497cf 37a2315 c6497cf 37a2315 c6497cf 47b67ad |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 |
import os
import re
import logging
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
import torch
import psycopg2
from datetime import datetime
app = Flask(__name__)
CORS(app)
# إعدادات التسجيل
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
# إعدادات النموذج
MODEL_NAME = "tscholak/3vnuv1vf" # نموذج متخصص لـ PostgreSQL
SUPABASE_DB_URL = os.getenv('SUPABASE_DB_URL')
# تهيئة مجلد الذاكرة المؤقتة
os.makedirs("model_cache", exist_ok=True)
os.environ["TRANSFORMERS_CACHE"] = "model_cache"
os.environ["TORCH_CACHE"] = "model_cache"
tokenizer = None
model = None
def initialize():
global tokenizer, model
try:
logger.info("🚀 جاري تحميل النموذج...")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
MODEL_NAME,
cache_dir="model_cache"
)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(
MODEL_NAME,
cache_dir="model_cache",
device_map="auto",
torch_dtype=torch.float32, # تغيير من float16 إلى float32 للإصلاح
low_cpu_mem_usage=True
)
if torch.cuda.is_available():
model.to('cuda')
logger.info("✅ تم تحميل النموذج على GPU")
else:
model.float() # تأكد من تحويل النموذج إلى float32 على CPU
logger.info("✅ تم تحميل النموذج على CPU (باستخدام float32)")
model.eval()
except Exception as e:
logger.error(f"❌ فشل في تحميل النموذج: {str(e)}")
raise
initialize()
# سكيما قاعدة البيانات (نفسها كما في الكود الأصلي)
DB_SCHEMA = """
CREATE TABLE public.profiles (
id uuid NOT NULL,
updated_at timestamp with time zone,
username text UNIQUE CHECK (char_length(username) >= 3),
full_name text,
avatar_url text,
website text,
cam_mac text UNIQUE,
fcm_token text,
notification_enabled boolean DEFAULT true,
CONSTRAINT profiles_pkey PRIMARY KEY (id),
CONSTRAINT profiles_id_fkey FOREIGN KEY (id) REFERENCES auth.users(id)
);
CREATE TABLE public.place (
id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY NOT NULL,
created_at timestamp with time zone DEFAULT (now() AT TIME ZONE 'utc'::text),
name text,
CONSTRAINT place_pkey PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE public.user_place (
id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY NOT NULL,
created_at timestamp with time zone NOT NULL DEFAULT now(),
place_id bigint,
user_cam_mac text,
CONSTRAINT user_place_pkey PRIMARY KEY (id),
CONSTRAINT user_place_place_id_fkey FOREIGN KEY (place_id) REFERENCES public.place(id),
CONSTRAINT user_place_user_cam_mac_fkey FOREIGN KEY (user_cam_mac) REFERENCES public.profiles(cam_mac)
);
CREATE TABLE public.data (
id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY NOT NULL,
created_at timestamp without time zone,
caption text,
image_url text,
latitude double precision DEFAULT '36.1833854'::double precision,
longitude double precision DEFAULT '37.1309255'::double precision,
user_place_id bigint,
cam_mac text,
CONSTRAINT data_pkey PRIMARY KEY (id),
CONSTRAINT data_user_place_id_fkey FOREIGN KEY (user_place_id) REFERENCES public.user_place(id)
);
CREATE TABLE public.biodata (
id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY NOT NULL,
created_at timestamp with time zone NOT NULL DEFAULT now(),
mac_address text,
acceleration_x double precision,
acceleration_y double precision,
acceleration_z double precision,
gyro_x double precision,
gyro_y double precision,
gyro_z double precision,
temperature double precision,
CONSTRAINT biodata_pkey PRIMARY KEY (id),
CONSTRAINT biodata_mac_address_fkey FOREIGN KEY (mac_address) REFERENCES public.profiles(cam_mac)
);
CREATE TABLE public.notification (
id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY NOT NULL,
created_at timestamp without time zone NOT NULL DEFAULT now(),
user_cam_mac text,
title text,
message text,
is_read boolean,
acceleration_x double precision,
acceleration_y double precision,
acceleration_z double precision,
gyro_x double precision,
gyro_y double precision,
gyro_z double precision,
CONSTRAINT notification_pkey PRIMARY KEY (id),
CONSTRAINT notification_user_cam_mac_fkey FOREIGN KEY (user_cam_mac) REFERENCES public.profiles(cam_mac)
);
CREATE TABLE public.flag (
id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY NOT NULL,
flag smallint,
user_mac_address text,
CONSTRAINT flag_pkey PRIMARY KEY (id),
CONSTRAINT flag_user_mac_address_fkey FOREIGN KEY (user_mac_address) REFERENCES public.profiles(cam_mac)
);
""".strip()
def get_db_connection():
try:
conn = psycopg2.connect(SUPABASE_DB_URL)
logger.info("✅ تم الاتصال بقاعدة البيانات")
return conn
except Exception as err:
logger.error(f"❌ خطأ في الاتصال بقاعدة البيانات: {err}")
return None
def validate_cam_mac(cam_mac):
conn = get_db_connection()
if not conn:
return False
try:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT 1 FROM profiles WHERE cam_mac = %s;", (cam_mac,))
return cursor.fetchone() is not None
except Exception as e:
logger.error(f"❌ خطأ في التحقق من cam_mac: {e}")
return False
finally:
if conn:
conn.close()
def is_safe_sql(sql):
"""تحقق مما إذا كان الاستعلام SELECT فقط وآمن للتنفيذ"""
sql_upper = sql.upper()
# قائمة بالأوامر المحظورة
forbidden_commands = [
"INSERT", "UPDATE", "DELETE", "CREATE",
"DROP", "ALTER", "TRUNCATE", "GRANT",
"REVOKE", "COMMIT", "ROLLBACK"
]
# التأكد من أن الاستعلام يبدأ بـ SELECT
if not sql_upper.strip().startswith("SELECT"):
return False
# التأكد من عدم وجود أي أوامر محظورة
for cmd in forbidden_commands:
if cmd in sql_upper:
return False
return True
def clean_sql(sql):
"""تنظيف استعلام SQL لضمان أنه SELECT فقط"""
# إزالة أي شيء قبل SELECT
sql = re.sub(r'^[^S]*(SELECT)', 'SELECT', sql, flags=re.IGNORECASE)
# أخذ أول عبارة SQL فقط (تجاهل أي شيء بعد ;)
sql = sql.split(';')[0] + ';'
# إزالة المسافات الزائدة
sql = ' '.join(sql.split()).strip()
return sql
@app.route('/api/query', methods=['POST'])
def handle_query():
try:
data = request.get_json()
logger.info(f"📩 بيانات الطلب: {data}")
if not data or 'text' not in data or 'cam_mac' not in data:
return jsonify({"error": "يرجى إرسال 'text' و 'cam_mac'"}), 400
if not validate_cam_mac(data['cam_mac']):
return jsonify({"error": "عنوان MAC غير صالح"}), 403
prompt = f"""
### التعليمات الصارمة:
1. قم بتحويل السؤال إلى استعلام SELECT فقط لـ PostgreSQL.
2. يجب أن يتضمن الشرط: WHERE cam_mac = '{data['cam_mac']}'.
3. ممنوع تمامًا استخدام أي أوامر غير SELECT.
### هيكل قاعدة البيانات:
{DB_SCHEMA}
### السؤال:
{data['text']}
### استعلام SQL (SELECT فقط):
"""
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)
# تحويل المدخلات إلى float32 إذا كنا على CPU
if not torch.cuda.is_available():
inputs = inputs.to(torch.float32)
if torch.cuda.is_available():
inputs = inputs.to('cuda')
with torch.no_grad():
outputs = model.generate(
**inputs,
max_length=256,
num_beams=4,
early_stopping=True
)
sql = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
sql = clean_sql(sql)
if not is_safe_sql(sql):
return jsonify({"error": "تم توليد استعلام غير آمن"}), 400
conn = get_db_connection()
if not conn:
return jsonify({"error": "فشل الاتصال بقاعدة البيانات"}), 500
try:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
columns = [desc[0] for desc in cursor.description] if cursor.description else []
rows = cursor.fetchall()
return jsonify({
"data": [dict(zip(columns, row)) for row in rows],
"sql": sql,
"timestamp": datetime.now().isoformat()
})
except Exception as e:
return jsonify({
"error": "خطأ في تنفيذ الاستعلام",
"sql": sql,
"details": str(e)
}), 500
finally:
if conn:
conn.close()
except Exception as e:
logger.error(f"❌ خطأ غير متوقع: {str(e)}", exc_info=True)
return jsonify({"error": "فشل في معالجة الطلب"}), 500
try:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
if cursor.description:
columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
rows = cursor.fetchall()
data = [dict(zip(columns, row)) for row in rows]
response = {
"data": data,
"sql": sql,
"timestamp": datetime.now().isoformat()
}
else:
conn.commit()
response = {
"message": "تم تنفيذ الاستعلام بنجاح (لا توجد بيانات للإرجاع)",
"sql": sql
}
return jsonify(response)
except Exception as e:
logger.error(f"❌ خطأ في تنفيذ SQL: {e}\nالاستعلام: {sql}")
return jsonify({
"error": "خطأ في تنفيذ الاستعلام",
"sql": sql,
"details": str(e)
}), 500
finally:
if conn:
conn.close()
except Exception as e:
logger.error(f"❌ خطأ غير متوقع: {str(e)}", exc_info=True)
return jsonify({"error": "فشل في معالجة الطلب"}), 500
@app.route('/health')
def health_check():
return jsonify({
"status": "healthy",
"model_loaded": model is not None,
"device": str(model.device) if model else "none",
"db_connection": get_db_connection() is not None,
"timestamp": datetime.now().isoformat()
})
@app.route('/')
def home():
return """
<h1>Text2SQL API</h1>
<p>استخدم <code>/api/query</code> مع POST</p>
<p>تحقق من الحالة: <a href="/health">/health</a></p>
"""
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=7860) |