File size: 11,500 Bytes
c6497cf
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
37a2315
c6497cf
 
 
 
 
 
 
37a2315
 
c6497cf
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
37a2315
c6497cf
 
 
 
37a2315
c6497cf
 
 
 
37a2315
c6497cf
37a2315
 
 
 
 
c6497cf
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
37a2315
 
c6497cf
 
 
 
37a2315
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c6497cf
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
47b67ad
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
import os
import re
import logging
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
import torch
import psycopg2
from datetime import datetime

app = Flask(__name__)
CORS(app)

# إعدادات التسجيل
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

# إعدادات النموذج
MODEL_NAME = "tscholak/3vnuv1vf"  # نموذج متخصص لـ PostgreSQL
SUPABASE_DB_URL = os.getenv('SUPABASE_DB_URL')

# تهيئة مجلد الذاكرة المؤقتة
os.makedirs("model_cache", exist_ok=True)
os.environ["TRANSFORMERS_CACHE"] = "model_cache"
os.environ["TORCH_CACHE"] = "model_cache"

tokenizer = None
model = None

def initialize():
    global tokenizer, model
    try:
        logger.info("🚀 جاري تحميل النموذج...")
        tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
            MODEL_NAME,
            cache_dir="model_cache"
        )
        
        model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(
            MODEL_NAME,
            cache_dir="model_cache",
            device_map="auto",
            torch_dtype=torch.float32,  # تغيير من float16 إلى float32 للإصلاح
            low_cpu_mem_usage=True
        )
        
        if torch.cuda.is_available():
            model.to('cuda')
            logger.info("✅ تم تحميل النموذج على GPU")
        else:
            model.float()  # تأكد من تحويل النموذج إلى float32 على CPU
            logger.info("✅ تم تحميل النموذج على CPU (باستخدام float32)")
            
        model.eval()
    except Exception as e:
        logger.error(f"❌ فشل في تحميل النموذج: {str(e)}")
        raise

initialize()

# سكيما قاعدة البيانات (نفسها كما في الكود الأصلي)
DB_SCHEMA = """
CREATE TABLE public.profiles (
  id uuid NOT NULL,
  updated_at timestamp with time zone,
  username text UNIQUE CHECK (char_length(username) >= 3),
  full_name text,
  avatar_url text,
  website text,
  cam_mac text UNIQUE,
  fcm_token text,
  notification_enabled boolean DEFAULT true,
  CONSTRAINT profiles_pkey PRIMARY KEY (id),
  CONSTRAINT profiles_id_fkey FOREIGN KEY (id) REFERENCES auth.users(id)
);

CREATE TABLE public.place (
  id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY NOT NULL,
  created_at timestamp with time zone DEFAULT (now() AT TIME ZONE 'utc'::text),
  name text,
  CONSTRAINT place_pkey PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE public.user_place (
  id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY NOT NULL,
  created_at timestamp with time zone NOT NULL DEFAULT now(),
  place_id bigint,
  user_cam_mac text,
  CONSTRAINT user_place_pkey PRIMARY KEY (id),
  CONSTRAINT user_place_place_id_fkey FOREIGN KEY (place_id) REFERENCES public.place(id),
  CONSTRAINT user_place_user_cam_mac_fkey FOREIGN KEY (user_cam_mac) REFERENCES public.profiles(cam_mac)
);

CREATE TABLE public.data (
  id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY NOT NULL,
  created_at timestamp without time zone,
  caption text,
  image_url text,
  latitude double precision DEFAULT '36.1833854'::double precision,
  longitude double precision DEFAULT '37.1309255'::double precision,
  user_place_id bigint,
  cam_mac text,
  CONSTRAINT data_pkey PRIMARY KEY (id),
  CONSTRAINT data_user_place_id_fkey FOREIGN KEY (user_place_id) REFERENCES public.user_place(id)
);

CREATE TABLE public.biodata (
  id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY NOT NULL,
  created_at timestamp with time zone NOT NULL DEFAULT now(),
  mac_address text,
  acceleration_x double precision,
  acceleration_y double precision,
  acceleration_z double precision,
  gyro_x double precision,
  gyro_y double precision,
  gyro_z double precision,
  temperature double precision,
  CONSTRAINT biodata_pkey PRIMARY KEY (id),
  CONSTRAINT biodata_mac_address_fkey FOREIGN KEY (mac_address) REFERENCES public.profiles(cam_mac)
);

CREATE TABLE public.notification (
  id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY NOT NULL,
  created_at timestamp without time zone NOT NULL DEFAULT now(),
  user_cam_mac text,
  title text,
  message text,
  is_read boolean,
  acceleration_x double precision,
  acceleration_y double precision,
  acceleration_z double precision,
  gyro_x double precision,
  gyro_y double precision,
  gyro_z double precision,
  CONSTRAINT notification_pkey PRIMARY KEY (id),
  CONSTRAINT notification_user_cam_mac_fkey FOREIGN KEY (user_cam_mac) REFERENCES public.profiles(cam_mac)
);

CREATE TABLE public.flag (
  id bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY NOT NULL,
  flag smallint,
  user_mac_address text,
  CONSTRAINT flag_pkey PRIMARY KEY (id),
  CONSTRAINT flag_user_mac_address_fkey FOREIGN KEY (user_mac_address) REFERENCES public.profiles(cam_mac)
);
""".strip()

def get_db_connection():
    try:
        conn = psycopg2.connect(SUPABASE_DB_URL)
        logger.info("✅ تم الاتصال بقاعدة البيانات")
        return conn
    except Exception as err:
        logger.error(f"❌ خطأ في الاتصال بقاعدة البيانات: {err}")
        return None

def validate_cam_mac(cam_mac):
    conn = get_db_connection()
    if not conn:
        return False
        
    try:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT 1 FROM profiles WHERE cam_mac = %s;", (cam_mac,))
        return cursor.fetchone() is not None
    except Exception as e:
        logger.error(f"❌ خطأ في التحقق من cam_mac: {e}")
        return False
    finally:
        if conn:
            conn.close()

def is_safe_sql(sql):
    """تحقق مما إذا كان الاستعلام SELECT فقط وآمن للتنفيذ"""
    sql_upper = sql.upper()
    
    # قائمة بالأوامر المحظورة
    forbidden_commands = [
        "INSERT", "UPDATE", "DELETE", "CREATE", 
        "DROP", "ALTER", "TRUNCATE", "GRANT", 
        "REVOKE", "COMMIT", "ROLLBACK"
    ]
    
    # التأكد من أن الاستعلام يبدأ بـ SELECT
    if not sql_upper.strip().startswith("SELECT"):
        return False
    
    # التأكد من عدم وجود أي أوامر محظورة
    for cmd in forbidden_commands:
        if cmd in sql_upper:
            return False
    
    return True

def clean_sql(sql):
    """تنظيف استعلام SQL لضمان أنه SELECT فقط"""
    # إزالة أي شيء قبل SELECT
    sql = re.sub(r'^[^S]*(SELECT)', 'SELECT', sql, flags=re.IGNORECASE)
    
    # أخذ أول عبارة SQL فقط (تجاهل أي شيء بعد ;)
    sql = sql.split(';')[0] + ';'
    
    # إزالة المسافات الزائدة
    sql = ' '.join(sql.split()).strip()
    
    return sql

@app.route('/api/query', methods=['POST'])
def handle_query():
    try:
        data = request.get_json()
        logger.info(f"📩 بيانات الطلب: {data}")
        
        if not data or 'text' not in data or 'cam_mac' not in data:
            return jsonify({"error": "يرجى إرسال 'text' و 'cam_mac'"}), 400

        if not validate_cam_mac(data['cam_mac']):
            return jsonify({"error": "عنوان MAC غير صالح"}), 403

        prompt = f"""
### التعليمات الصارمة:
1. قم بتحويل السؤال إلى استعلام SELECT فقط لـ PostgreSQL.
2. يجب أن يتضمن الشرط: WHERE cam_mac = '{data['cam_mac']}'.
3. ممنوع تمامًا استخدام أي أوامر غير SELECT.

### هيكل قاعدة البيانات:
{DB_SCHEMA}

### السؤال:
{data['text']}

### استعلام SQL (SELECT فقط):
"""

        inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)
        
        # تحويل المدخلات إلى float32 إذا كنا على CPU
        if not torch.cuda.is_available():
            inputs = inputs.to(torch.float32)
        
        if torch.cuda.is_available():
            inputs = inputs.to('cuda')
        
        with torch.no_grad():
            outputs = model.generate(
                **inputs,
                max_length=256,
                num_beams=4,
                early_stopping=True
            )
            
        sql = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
        sql = clean_sql(sql)
        
        if not is_safe_sql(sql):
            return jsonify({"error": "تم توليد استعلام غير آمن"}), 400

        conn = get_db_connection()
        if not conn:
            return jsonify({"error": "فشل الاتصال بقاعدة البيانات"}), 500

        try:
            cursor = conn.cursor()
            cursor.execute(sql)
            
            columns = [desc[0] for desc in cursor.description] if cursor.description else []
            rows = cursor.fetchall()
            
            return jsonify({
                "data": [dict(zip(columns, row)) for row in rows],
                "sql": sql,
                "timestamp": datetime.now().isoformat()
            })
            
        except Exception as e:
            return jsonify({
                "error": "خطأ في تنفيذ الاستعلام",
                "sql": sql,
                "details": str(e)
            }), 500
            
        finally:
            if conn:
                conn.close()
                
    except Exception as e:
        logger.error(f"❌ خطأ غير متوقع: {str(e)}", exc_info=True)
        return jsonify({"error": "فشل في معالجة الطلب"}), 500

        try:
            cursor = conn.cursor()
            cursor.execute(sql)
            
            if cursor.description:
                columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
                rows = cursor.fetchall()
                data = [dict(zip(columns, row)) for row in rows]
                
                response = {
                    "data": data,
                    "sql": sql,
                    "timestamp": datetime.now().isoformat()
                }
            else:
                conn.commit()
                response = {
                    "message": "تم تنفيذ الاستعلام بنجاح (لا توجد بيانات للإرجاع)",
                    "sql": sql
                }
                
            return jsonify(response)
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"❌ خطأ في تنفيذ SQL: {e}\nالاستعلام: {sql}")
            return jsonify({
                "error": "خطأ في تنفيذ الاستعلام",
                "sql": sql,
                "details": str(e)
            }), 500
            
        finally:
            if conn:
                conn.close()
                
    except Exception as e:
        logger.error(f"❌ خطأ غير متوقع: {str(e)}", exc_info=True)
        return jsonify({"error": "فشل في معالجة الطلب"}), 500

@app.route('/health')
def health_check():
    return jsonify({
        "status": "healthy",
        "model_loaded": model is not None,
        "device": str(model.device) if model else "none",
        "db_connection": get_db_connection() is not None,
        "timestamp": datetime.now().isoformat()
    })

@app.route('/')
def home():
    return """
    <h1>Text2SQL API</h1>
    <p>استخدم <code>/api/query</code> مع POST</p>
    <p>تحقق من الحالة: <a href="/health">/health</a></p>
    """

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=7860)