# Usar uma imagem base Python oficial
FROM python:3.10-slim

# Definir o diretório de trabalho dentro do container
WORKDIR /code

# Copiar o arquivo de dependências PRIMEIRO para aproveitar o cache do Docker
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt

# Instalar as dependências
# --no-cache-dir economiza espaço, --upgrade pip é boa prática
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir -r /code/requirements.txt

# Copiar o restante do código da aplicação para o diretório de trabalho
COPY ./main.py /code/main.py
COPY ./api_logic.py /code/api_logic.py

# Expor a porta em que o Uvicorn vai rodar (deve ser a mesma do CMD)
EXPOSE 7860

# Comando para iniciar o servidor Uvicorn quando o container iniciar
# main:app -> diz ao uvicorn para procurar o objeto 'app' no arquivo 'main.py'
# --host 0.0.0.0 -> permite conexões de fora do container
# --port 7860 -> a porta que definimos
# --reload -> útil para desenvolvimento, mas pode ser removido para "produção" no Space
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]