Update app.py

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@@ -79,7 +79,6 @@ def predict_emotion(text, top_k=5):
 
 tabs = st.tabs(["감정 분석 체험", "AI는 어떻게 감정을 이해할까?", "Few-shot Fine-tuning이란?", "활용과 의의"])
 
-
 with tabs[0]:
     st.markdown('<div class="big-title">🎭 한국어 감정 분석 AI 체험</div>', unsafe_allow_html=True)
     st.markdown('<div class="sub-info">2025년 1학기 디지털 인문학 입문 (SLA23501) · <b>Team 샐러드볼</b><br>강수현 · 김동우 · 정예은 · 정현성 · 최종윤</div>', unsafe_allow_html=True)
@@ -91,19 +90,18 @@ with tabs[0]:
     </div>
     """, unsafe_allow_html=True)
 
-    if "example_text" not in st.session_state:
-        st.session_state.example_text = ""
-
-    st.text_area("✍️ 문장을 입력하세요:", key="example_text", height=120, placeholder="예: 오늘 하루 정말 행복했어요.")
+    if "text_input" not in st.session_state:
+        st.session_state.text_input = ""
 
     col1, col2 = st.columns([1, 1])
     with col1:
         if st.button("📌 예시 문장 불러오기"):
-            st.session_state.example_text = "이 영화 정말 감동적이었어요. 눈물이 났습니다."
+            st.session_state.text_input = "이 영화 정말 감동적이었어요. 눈물이 났습니다."
+
+    text = st.text_area("✍️ 문장을 입력하세요:", value=st.session_state.text_input, height=120, placeholder="예: 오늘 하루 정말 행복했어요.")
 
     with col2:
         if st.button("🔍 감정 예측하기"):
-            text = st.session_state.example_text
             if text.strip():
                 results, full_probs = predict_emotion(text)
                 st.subheader("📊 상위 감정 결과")
@@ -114,6 +112,10 @@ with tabs[0]:
             else:
                 st.warning("문장을 먼저 입력해주세요.")
 
+    # 최신 text 유지
+    st.session_state.text_input = text
+
+