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-    "fr": {
-        "app_title": "Prédicteur de Risque Omique",
-        "author": "Par Ngoue David Roger Yannick",
-        "navigation": "Navigation",
-        "select_language": "Choisir la langue",
-        "choose_page": "Choisir une page",
-        "home": "Accueil",
-        "about_omics": "À propos des Données Omiques",
-        "predict_risk": "Prédire le Risque",
-        "chatbot": "Assistant Chatbot",
-        "dashboard": "Tableau de Bord",
-        "logs": "Journal des Logs",
-        "footer": "Master II en IA & Big Data, Keyce Informatique et Intelligence Artificielle, 2025",
-        "css_error": "Fichier style.css introuvable. Utilisation du style par défaut.",
-        "data_load_error": "Erreur lors du chargement des données : {error}",
-        "preprocess_error": "Erreur lors du prétraitement de {omic} : {error}",
-        "latent_error": "Erreur lors de l'extraction des représentations latentes : {error}",
-        "risk_score_error": "Erreur lors du calcul des scores de risque : {error}",
-        "shap_error": "Erreur lors de l'analyse SHAP : {error}",
-        "pdf_error": "Erreur lors de la génération du rapport PDF : {error}",
-        "rasa_error": "Impossible de démarrer le chatbot Rasa.",
-        "chatbot_no_response": "Désolé, je n'ai pas compris.",
-        "chatbot_comm_error": "Erreur de communication avec le chatbot.",
-        "model_weights_error": "Poids du modèle (omics_vae_best_hyperparams.pth) introuvables.",
-        "model_load_error": "Erreur lors du chargement du modèle : {error}",
-        "biogpt_load_error": "Erreur lors du chargement du modèle BioGPT.",
-        "translator_load_error": "Erreur lors du chargement du modèle de traduction.",
-        "recommendation_error": "Impossible de générer une recommandation valide.",
-        "medication_error": "Désolé, aucune suggestion de médicament valide n'a pu être générée. Consultez votre médecin.",
-        "diet_error": "Désolé, aucune suggestion de régime valide n'a pu être générée. Consultez un nutritionniste.",
-        "exercise_error": "Désolé, aucune suggestion d'exercice valide n'a pu être générée. Consultez un professionnel de santé.",
-        "home_intro_1": "Développé par {author} dans le cadre d'un Master II en Intelligence Artificielle et Big Data à Keyce Informatique et Intelligence Artificielle, le Prédicteur de Risque Omique est un outil de pointe pour évaluer le risque d'Insuffisance Rénale Chronique (IRC) à l'aide de données multi-omiques.",
-        "home_intro_2": "Cette application exploite l'apprentissage automatique avancé pour analyser les données génomiques, transcriptomiques, protéomiques et métabolomiques, offrant des scores de risque précis et des insights interprétables pour les professionnels de santé et les chercheurs.",
-        "why_omics": "Pourquoi les Données Omiques ?",
-        "omics_description": "Les données multi-omiques offrent une vue complète des processus biologiques :",
-        "genomics": "Génomique",
-        "genomics_desc": "Détecte les variants génétiques associés au risque d'IRC.",
-        "transcriptomics": "Transcriptomique",
-        "transcriptomics_desc": "Capture les motifs d'expression génique.",
-        "proteomics": "Protéomique",
-        "proteomics_desc": "Quantifie les protéines impliquées dans les voies pathologiques.",
-        "metabolomics": "Métabolomique",
-        "metabolomics_desc": "Profile les métabolites reflétant l'état physiologique.",
-        "omics_integration": "En intégrant ces couches, notre modèle fournit des prédictions robustes et exploitables.",
-        "about_omics_title": "Comprendre les Données Omiques",
-        "about_omics_intro": "Les données omiques englobent des informations biologiques complexes issues de multiples couches moléculaires. Cette section détaille comment préparer ces données pour la modélisation prédictive.",
-        "raw_omics_formats": "Formats de Données Omiques Brutes",
-        "raw_omics_desc": "Les données omiques brutes varient selon la technologie :",
-        "genomics_format": "Fichiers VCF pour les SNPs, FASTQ pour le séquençage.",
-        "transcriptomics_format": "Données RNA-seq en FASTQ/BAM, matrices de comptage de gènes.",
-        "proteomics_format": "Données de spectrométrie de masse en mzML, intensités peptidiques.",
-        "metabolomics_format": "Données LC-MS en mzXML, concentrations de métabolites.",
-        "raw_omics_processing": "Ces formats nécessitent un prétraitement pour être utilisables par le modèle.",
-        "preprocessing_steps": "Étapes de Prétraitement",
-        "preprocessing_desc": "Les étapes clés de prétraitement incluent :",
-        "quality_control": "Contrôle Qualité",
-        "quality_control_desc": "Éliminer les données bruitées ou de faible qualité.",
-        "normalization": "Normalisation",
-        "normalization_desc": "Corriger les effets de lot (ex. : transformation logarithmique).",
-        "imputation": "Imputation",
-        "imputation_desc": "Remplir les valeurs manquantes avec l'imputation KNN.",
-        "standardization": "Standardisation",
-        "standardization_desc": "Mettre à l'échelle les caractéristiques avec RobustScaler.",
-        "feature_selection": "Sélection de Caractéristiques",
-        "feature_selection_desc": "Prioriser les biomarqueurs pertinents pour l'IRC.",
-        "preprocessing_importance": "Ces étapes garantissent la fiabilité des données et la précision du modèle.",
-        "csv_format": "Format CSV Attendu",
-        "csv_format_desc": "Chaque fichier CSV doit avoir :",
-        "columns": "Colonnes",
-        "columns_desc": "Noms des biomarqueurs (ex. : IDs de SNPs, noms de gènes).",
-        "rows": "Lignes",
-        "rows_desc": "Un patient avec un Patient_ID unique.",
-        "values": "Valeurs",
-        "values_desc": "Numériques (ex. : 0/1/2 pour les génotypes, niveaux d'expression).",
-        "separator": "Séparateur",
-        "separator_desc": "Virgule (,).",
-        "header": "En-tête",
-        "header_desc": "Inclut Patient_ID et Status optionnel.",
-        "csv_example": "Exemple pour donnees_genomiques.csv :",
-        "csv_patient_id": "Tous les fichiers doivent partager le même Patient_ID.",
-        "data_quality": "Qualité des Données",
-        "data_quality_desc": "Une donnée de haute qualité est essentielle :",
-        "consistency": "Cohérence",
-        "consistency_desc": "Aligner les noms de caractéristiques avec les attentes du modèle.",
-        "completeness": "Exhaustivité",
-        "completeness_desc": "Minimiser les valeurs manquantes.",
-        "accuracy": "Précision",
-        "accuracy_desc": "Valider les mesures.",
-        "alignment": "Alignement",
-        "alignment_desc": "Correspondre les IDs patients entre fichiers omiques.",
-        "data_quality_importance": "Une mauvaise qualité des données peut compromettre la fiabilité des prédictions.",
-        "predict_risk_title": "Prédire le Risque d'IRC",
-        "predict_risk_intro": "Téléchargez les fichiers de données omiques pour prédire le risque d'Insuffisance Rénale Chronique (IRC). Assurez-vous que les fichiers suivent le format décrit dans 'À propos des Données Omiques'.",
-        "patient_id": "ID du Patient",
-        "upload_omics": "Télécharger les Données Omiques",
-        "run_prediction": "Lancer la Prédiction",
-        "processing": "Traitement des données et prédiction du risque...",
-        "prediction_results": "Résultats de la Prédiction",
-        "ckd_risk_score": "Score de Risque IRC : <b>{score:.2f}%</b>",
-        "key_biomarkers": "Biomarqueurs Clés (Analyse SHAP)",
-        "shap_top_features": "Top 20 Caractéristiques par Importance SHAP",
-        "shap_mean_value": "Valeur Moyenne |SHAP|",
-        "shap_caption": "Importance SHAP par Omiques",
-        "recommendations": "Recommandations",
-        "download_results": "Télécharger les Résultats",
-        "download_biomarkers": "Télécharger le Rapport des Biomarqueurs (CSV)",
-        "download_report": "Télécharger le Rapport Complet (PDF)",
-        "file_process_error": "Erreur lors du traitement des fichiers : {error}",
-        "upload_warning": "Veuillez télécharger tous les fichiers de données omiques requis et fournir un ID patient.",
-        "chatbot_title": "Assistant Chatbot",
-        "chatbot_intro": "Interagissez avec notre chatbot alimenté par l'IA pour obtenir des insights en temps réel sur votre risque d'IRC, des recommandations de médicaments, et des plans personnalisés de régime et d'activité physique.",
-        "chat_with_assistant": "Discuter avec l'Assistant",
-        "type_message": "Tapez votre message...",
-        "send": "Envoyer",
-        "chat_risk_keywords": "risque,score,biomarqueurs",
-        "chat_risk_response": "Votre score de risque d'IRC est de {score:.2f}%. Biomarqueurs clés : {biomarkers}.",
-        "chat_medication_keywords": "médicament,prescription",
-        "chat_diet_keywords": "régime,nutrition",
-        "chat_exercise_keywords": "exercice,physique",
-        "dashboard_title": "Tableau de Bord des Patients",
-        "dashboard_intro": "Visualisez et filtrez les données des patients, leurs scores de risque, et les biomarqueurs clés.",
-        "filters": "Filtres",
-        "risk_threshold": "Seuil de Risque (%)",
-        "no_patients": "Aucun patient enregistré dans la base de données.",
-        "dashboard_error": "Erreur lors du chargement du tableau de bord : {error}",
-        "risk_distribution": "Distribution des Scores de Risque",
-        "logs_title": "Journal des Logs",
-        "logs_intro": "Consultez les journaux d'activité de l'application pour diagnostiquer les erreurs ou suivre les opérations.",
-        "recent_logs": "Logs Récents",
-        "logs_not_found": "Aucun fichier de log trouvé.",
-        "report_title": "Rapport du Prédicteur de Risque Omique",
-        "feature": "Caractéristique",
-        "omic": "Omique",
-        "omics": "Omiques"
-    },
-    "en": {
-        "app_title": "Omics Risk Predictor",
-        "author": "By Ngoue David Roger Yannick",
-        "navigation": "Navigation",
-        "select_language": "Select Language",
-        "choose_page": "Choose a Page",
-        "home": "Home",
-        "about_omics": "About Omics Data",
-        "predict_risk": "Predict Risk",
-        "chatbot": "Chatbot Assistant",
-        "dashboard": "Dashboard",
-        "logs": "Logs",
-        "footer": "Master II in AI & Big Data, Keyce Informatique et Intelligence Artificielle, 2025",
-        "css_error": "style.css file not found. Using default styling.",
-        "data_load_error": "Error loading data: {error}",
-        "preprocess_error": "Error preprocessing {omic}: {error}",
-        "latent_error": "Error extracting latent representations: {error}",
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-        "rasa_error": "Unable to start Rasa chatbot.",
-        "chatbot_no_response": "Sorry, I didn't understand.",
-        "chatbot_comm_error": "Error communicating with the chatbot.",
-        "model_weights_error": "Model weights (omics_vae_best_hyperparams.pth) not found.",
-        "model_load_error": "Error loading model: {error}",
-        "biogpt_load_error": "Error loading BioGPT model.",
-        "translator_load_error": "Error loading translation model.",
-        "recommendation_error": "Unable to generate a valid recommendation.",
-        "medication_error": "Sorry, no valid medication suggestion could be generated. Consult your doctor.",
-        "diet_error": "Sorry, no valid diet suggestion could be generated. Consult a nutritionist.",
-        "exercise_error": "Sorry, no valid exercise suggestion could be generated. Consult a healthcare professional.",
-        "home_intro_1": "Developed by {author} as part of a Master II in Artificial Intelligence and Big Data at Keyce Informatique et Intelligence Artificielle, the Omics Risk Predictor is a cutting-edge tool for assessing Chronic Kidney Disease (CKD) risk using multi-omics data.",
-        "home_intro_2": "This application leverages advanced machine learning to analyze genomic, transcriptomic, proteomic, and metabolomic data, providing precise risk scores and interpretable insights for healthcare professionals and researchers.",
-        "why_omics": "Why Omics Data?",
-        "omics_description": "Multi-omics data offers a comprehensive view of biological processes:",
-        "genomics": "Genomics",
-        "genomics_desc": "Detects genetic variants associated with CKD risk.",
-        "transcriptomics": "Transcriptomics",
-        "transcriptomics_desc": "Captures gene expression patterns.",
-        "proteomics": "Proteomics",
-        "proteomics_desc": "Quantifies proteins involved in disease pathways.",
-        "metabolomics": "Metabolomics",
-        "metabolomics_desc": "Profiles metabolites reflecting physiological states.",
-        "omics_integration": "By integrating these layers, our model delivers robust and actionable predictions.",
-        "about_omics_title": "Understanding Omics Data",
-        "about_omics_intro": "Omics data encompasses high-dimensional biological information from multiple molecular layers. This section details how to prepare omics data for predictive modeling.",
-        "raw_omics_formats": "Raw Omics Data Formats",
-        "raw_omics_desc": "Raw omics data varies by technology:",
-        "genomics_format": "VCF files for SNPs, FASTQ for sequencing.",
-        "transcriptomics_format": "RNA-seq data in FASTQ/BAM, gene count matrices.",
-        "proteomics_format": "Mass spectrometry data in mzML, peptide intensities.",
-        "metabolomics_format": "LC-MS data in mzXML, metabolite concentrations.",
-        "raw_omics_processing": "These formats require preprocessing to be model-ready.",
-        "preprocessing_steps": "Preprocessing Steps",
-        "preprocessing_desc": "Key preprocessing steps include:",
-        "quality_control": "Quality Control",
-        "quality_control_desc": "Remove noisy or low-quality data.",
-        "normalization": "Normalization",
-        "normalization_desc": "Adjust for batch effects (e.g., log-transformation).",
-        "imputation": "Imputation",
-        "imputation_desc": "Fill missing values with KNN imputation.",
-        "standardization": "Standardization",
-        "standardization_desc": "Scale features using RobustScaler.",
-        "feature_selection": "Feature Selection",
-        "feature_selection_desc": "Prioritize CKD-relevant biomarkers.",
-        "preprocessing_importance": "These steps ensure data reliability and model accuracy.",
-        "csv_format": "Expected CSV Format",
-        "csv_format_desc": "Each CSV file should have:",
-        "columns": "Columns",
-        "columns_desc": "Biomarker names (e.g., SNP IDs, gene names).",
-        "rows": "Rows",
-        "rows_desc": "One patient with a unique Patient_ID.",
-        "values": "Values",
-        "values_desc": "Numeric (e.g., 0/1/2 for genotypes, expression levels).",
-        "separator": "Separator",
-        "separator_desc": "Comma (,).",
-        "header": "Header",
-        "header_desc": "Includes Patient_ID and optional Status.",
-        "csv_example": "Example for genomic_data.csv:",
-        "csv_patient_id": "Files must share the same Patient_ID.",
-        "data_quality": "Data Quality",
-        "data_quality_desc": "High-quality data is critical:",
-        "consistency": "Consistency",
-        "consistency_desc": "Align feature names with model expectations.",
-        "completeness": "Completeness",
-        "completeness_desc": "Minimize missing values.",
-        "accuracy": "Accuracy",
-        "accuracy_desc": "Validate measurements.",
-        "alignment": "Alignment",
-        "alignment_desc": "Match patient IDs across omics files.",
-        "data_quality_importance": "Poor data quality can compromise prediction reliability.",
-        "predict_risk_title": "Predict CKD Risk",
-        "predict_risk_intro": "Upload omics data files to predict Chronic Kidney Disease (CKD) risk. Ensure files follow the format in 'About Omics Data'.",
-        "patient_id": "Patient ID",
-        "upload_omics": "Upload Omics Data",
-        "run_prediction": "Run Prediction",
-        "processing": "Processing data and predicting risk...",
-        "prediction_results": "Prediction Results",
-        "ckd_risk_score": "CKD Risk Score: <b>{score:.2f}%</b>",
-        "key_biomarkers": "Key Biomarkers (SHAP Analysis)",
-        "shap_top_features": "Top 20 Features by SHAP Importance",
-        "shap_mean_value": "Mean |SHAP Value|",
-        "shap_caption": "SHAP Importance by Omics",
-        "recommendations": "Recommendations",
-        "download_results": "Download Results",
-        "download_biomarkers": "Download Biomarker Report (CSV)",
-        "download_report": "Download Full Report (PDF)",
-        "file_process_error": "Error processing files: {error}",
-        "upload_warning": "Please upload all required omics data files and provide a patient ID.",
-        "chatbot_title": "Chatbot Assistant",
-        "chatbot_intro": "Interact with our AI-powered chatbot to get real-time insights on your CKD risk, medication recommendations, and personalized diet/physical activity plans.",
-        "chat_with_assistant": "Chat with Assistant",
-        "type_message": "Type your message...",
-        "send": "Send",
-        "chat_risk_keywords": "risk,score,biomarkers",
-        "chat_risk_response": "Your CKD risk score is {score:.2f}%. Key biomarkers: {biomarkers}.",
-        "chat_medication_keywords": "medication,prescription",
-        "chat_diet_keywords": "diet,nutrition",
-        "chat_exercise_keywords": "exercise,physical",
-        "dashboard_title": "Patient Dashboard",
-        "dashboard_intro": "Visualize and filter patient data, their risk scores, and key biomarkers.",
-        "filters": "Filters",
-        "risk_threshold": "Risk Threshold (%)",
-        "no_patients": "No patients recorded in the database.",
-        "dashboard_error": "Error loading dashboard: {error}",
-        "risk_distribution": "Risk Score Distribution",
-        "logs_title": "Logs",
-        "logs_intro": "View the application's activity logs to diagnose errors or track operations.",
-        "recent_logs": "Recent Logs",
-        "logs_not_found": "No log file found.",
-        "report_title": "Omics Risk Predictor Report",
-        "feature": "Feature",
-        "omic": "Omic",
-        "omics": "Omics"
-    }
+  "fr": {
+    "app_title": "Prédicteur de Risque Omique",
+    "patient_id": "ID du Patient",
+    "select_language": "Sélectionner la langue",
+    "navigation": "Navigation",
+    "home": "Accueil",
+    "about_omics": "À propos des données omiques",
+    "predict_risk": "Prédire le risque",
+    "chatbot": "Assistant Chatbot",
+    "dashboard": "Tableau de bord",
+    "footer": "© 2025, Ngoue David Roger Yannick",
+    "file_process_error": "Erreur lors du traitement des fichiers : {error}",
+    "upload_warning": "Veuillez charger tous les fichiers omiques et fournir un ID patient.",
+    "risk_score": "Score de risque",
+    "ckd_risk_score": "Score de risque CKD : {score:.2f}%",
+    "key_biomarkers": "Biomarqueurs clés",
+    "shap_top_features": "Principales caractéristiques SHAP",
+    "shap_mean_value": "Valeur moyenne SHAP",
+    "feature": "Caractéristique",
+    "omic": "Omique",
+    "omics": "Omiques",
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+    "transcriptomics": "Transcriptomique",
+    "proteomics": "Protéomique",
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+    "download_results": "Télécharger les résultats",
+    "download_biomarkers": "Télécharger les biomarqueurs",
+    "download_report": "Télécharger le rapport",
+    "shap": "Analyse SHAP",
+    "chatbot_title": "Assistant Chatbot",
+    "chatbot_intro": "Interagissez avec notre assistant pour des recommandations.",
+    "chat_with_assistant": "Discuter avec l'assistant",
+    "type_message": "Tapez votre message",
+    "send": "Envoyer",
+    "chat_risk_keywords": "risque,score",
+    "chat_medication_keywords": "médicament,médication",
+    "chat_diet_keywords": "régime,alimentation",
+    "chat_exercise_keywords": "exercice,sport",
+    "chat_risk_response": "Score de risque : {score:.2f}%. Biomarqueurs : {biomarkers}.",
+    "medication_error": "Erreur lors de la génération de la recommandation de médicament.",
+    "diet_error": "Erreur lors de la génération de la recommandation de régime.",
+    "exercise_error": "Erreur lors de la génération de la recommandation d'exercice.",
+    "chatbot_error": "Erreur lors du traitement de l'entrée du chatbot : {error}",
+    "dashboard_title": "Tableau de bord",
+    "dashboard_intro": "Visualisez les données des patients.",
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