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title: Application Cardiaque
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# 🫀 Application de Prédiction Cardiaque

Cette application Streamlit prédit le **risque de décès** chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque à partir de données cliniques.

## 🚀 Fonctionnalités

- Prédiction individuelle (formulaire patient)
- Prédiction en lot (chargement de fichier CSV)
- Visualisation des probabilités de survie/décès
- Historique des prédictions dans la session
- Interface multi-pages via Streamlit

## 📁 Fichiers nécessaires

- `app.py` : le script principal Streamlit
- `meilleur_modele.pkl` : modèle ML entraîné
- `scaler.pkl` : standardiseur utilisé pour la mise à l'échelle
- `requirements.txt` : dépendances Python

## 🧪 Données attendues

Les colonnes suivantes doivent être présentes pour les prédictions par fichier :
- age, anaemia, creatinine_phosphokinase, diabetes, ejection_fraction,
  high_blood_pressure, platelets, serum_creatinine, serum_sodium, sex, smoking, time

## 🔧 Déploiement

Déployez cette application sur [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces) avec les fichiers ci-dessus.

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🧠 Modèle entraîné avec `RandomForestClassifier` sur le jeu de données "attaque_cardiaque".