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 license: mit
 tags:
-  - stable-diffusion
+  - qwen-image
   - lora
-  - sd15
-  - image
-base_model: runwayml/stable-diffusion-v1-5
+  - style
+  - realistic
+  - safetensors
+base_model: qwen/Qwen-Image            # Base: Qwen-Image (pas SD/SDXL)
+inference: false
 ---
 
-# Qwen Snapshot LoRA (v4)
+# Qwen-Image — Smartphone Snapshot Photo Reality [STYLE] (LoRA v4)
 
-**Type:** LoRA (`.safetensors`)  
-**Base model:** `runwayml/stable-diffusion-v1-5`  
-**Recommended strength:** 0.6–0.8  
-**Trigger ideas:** `amateur photo, smartphone snapshot, casual`
+**Type**: LoRA (`.safetensors`)  
+**Base model**: `Qwen-Image`  
+**Goal**: style "smartphone snapshot / amateur photo" ultra réaliste (peau naturelle, vibe iPhone).  
+**Trigger (obligatoire)**: **`amateur photo`** — sans ça, l’effet sera très faible.
 
-## Diffusers (SD1.5)
-```python
-import torch
-from diffusers import StableDiffusionPipeline
+> Source d'origine et détails communautaires confirmant base/model/trigger.  
+> Trigger: `amateur photo`. Base: `Qwen-Image`.  
+> (Ref: community mirrors & notes)
 
-repo_id = "ribilu74/qwensnapshot"
-pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
-    "runwayml/stable-diffusion-v1-5",
-    torch_dtype=torch.float16
-).to("cuda")
+## Fichier
+- `qwen_image_smartphone_snapshot_photo_reality_v4.safetensors`  
+  *(ancien nom connu : `Qwen-Image_SmartphoneSnapshotPhotoReality_v4_by-AI_Characters_TRIGGER$amateur photo$.safetensors`)*
 
-pipe.load_lora_weights(repo_id, weight_name="qwen_snapshot_v4.safetensors")
-pipe.unet.set_adapter_scale(0.7)
+## Utilisation — ComfyUI (recommandé)
+1. Place le fichier dans `ComfyUI/models/loras/` **ou** dans le dossier attendu par tes nodes Qwen (selon pack).
+2. Charge le checkpoint **Qwen-Image** (ex: node *Load Qwen-Image*).
+3. Ajoute un node **Apply LoRA** compatible Qwen et sélectionne ce LoRA.
+4. Prompt **doit** contenir: `amateur photo`.  
+5. Démarre avec une force LoRA **0.6–0.8** (augmente si tu veux un style plus marqué).
 
-prompt = "casual realistic portrait, neutral/cool lighting, iphone vibe, natural skin texture"
-image = pipe(prompt, num_inference_steps=28, guidance_scale=6.5).images[0]
-image.save("sample.png")
+**Exemple de prompt**
+
+### Conseils de prompting
+- Lumière: *neutral / cool lighting* pour un rendu propre et moderne.  
+- Style: privilégie des éléments “quotidiens” (pièces, vêtements simples, décors réalistes).  
+- Évite les tournures négatives dans le prompt (ex: “not a selfie”).  
+- Pour les **mirror selfie**, tu peux simplement écrire “mirror selfie” juste avant la tenue.
+
+## Utilisation — Qwen (autres runtimes)
+- Si ton pipeline supporte l’injection de LoRA Qwen, charge `Qwen-Image` puis applique ce LoRA avec **scale ~0.7**.
+- Assure-toi que le **trigger `amateur photo`** est présent dans le prompt.
+
+## Idées de prompts de départ
+- `amateur photo, indoor natural daylight, soft neutral tones, candid expression, human skin texture`
+- `amateur photo, mirror selfie, trying outfits, bedroom wardrobe background, neutral white balance`
+- `amateur photo, street snapshot, slightly overcast daylight, subtle motion blur vibe`
+
+## Notes
+- Plus tu montes au-dessus de **0.9**, plus le style “snapshot” écrase les autres styles.  
+- Ce LoRA cible un **style** (pas une identité). Combine-le avec tes propres tags/tenues/décors.
+
+## Licence
+MIT (adapter si besoin).